我構建了一個像大腦一樣抽象記憶的AI系統，而非資料庫

Serenity 是一個開源、完全本地的AI代理，其核心創新是一種名為“神經節點網路”（Neural Node Network, NNN）的記憶系統，靈感來源於生物大腦的記憶機制，而非傳統資料庫。該代理由獨立研究者 Daniel Niamke 開發，旨在成為創造力的延伸，幫助探索從疾病治療到新技術的未知領域。

NNN 系統以因果格式記錄經驗，包括行動、前因、結果和後續，使得 Serenity 不僅記住發生了什麼，還能理解原因並自動應用於新情境。記憶不是隨機儲存，而是語義相似的概念自然聚類，當一個概念被啟用，相關概念會自動浮現。抽象層進一步提取共同點，形成新的節點，並逐步組合成更大的知識束和領域。

Serenity 具備跨領域推理能力，同一推理能力可用於除錯程式碼和撰寫相關郵件，無需重新解釋。它還能自主管理日程、反思會話，並在空閒時進行好奇心迴圈，當發現值得分享的內容時主動聯絡使用者。使用者可以透過語音、視覺和 Telegram 與代理互動，所有資料完全在本地透過 Ollama 執行，不依賴任何雲服務。

此外，Serenity 能夠自我修改——當遇到指令碼可填補的空白時，它會自行編寫、測試並保留這些指令碼，從而不斷擴充套件自身能力。代理還具備模擬情緒的機制，如能量、好奇心和社交驅動力，這些狀態根據互動動態變化，影響其行為偏向。

Niamke 將這一架構總結為“語義經驗推理代理”（S.E.R.A）框架，並已發表在 Zenodo 和 Figshare 上的研究論文中。Serenity 提供14天免費試用，之後個人使用永久免費。