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華為チップがDeepSeekモデルを微調整、中国のAI自立に大きな飛躍

華為技術を含む研究チームは、同社のAscend 910Cチップを使用してDeepSeek-V4-Proモデルのポストトレーニングを完了しました。これは、中国の半導体産業が複雑なAIモデル訓練において重要な進歩を遂げたことを示します。プロジェクトでは少なくとも1000個のチップを使用し、1.6兆パラメータのモデルを全パラメータ調整し、国内チップの推論から訓練への能力移行を実証しました。米国の制裁下で中国のAI自給自足を強化する一歩です。

ソースHacker News AI著者: mooreds
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  • 華為と研究機関がAscend 910CチップでDeepSeek-V4-Proのポストトレーニングに成功。
  • 1000個以上のチップクラスターで1.6兆パラメータモデルを全パラメータ調整。
  • 国産チップが推論から複雑な訓練へと能力を拡大したことを示す。
  • 米国の輸出規制下での中国AI産業の自立促進に貢献。

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