如何用被動攻擊的方式羞辱自私使用LLM的人

作者Josh Moody在2026年6月23日發表的文章中，對當前網際網路上氾濫的AI生成低質量內容（他稱之為“slop grenades”）表達了強烈不滿。他指出，許多Slack訊息使用粗體開頭和專案符號列表，部落格文章中頻繁出現“不是X，而是Y”的固定句式，這些都很可能是AI生成的痕跡。他定義了“自私的LLM使用”：某人用AI節省自己的時間，卻以犧牲他人的時間為代價，導致整體生產力下降。雖然這種情況很常見，很多人甚至沒有意識到，但直接指責並不禮貌，因此他提出了一種巧妙的方法——透過表情符號進行被動攻擊羞辱。

作者將表情符號分為幾類。被動攻擊類包括🏺（古希臘花瓶，暗示人類手工藝術的偉大）、📎（回形針，代表Clippy助手）、🦾（機械臂，表示機器獲表揚）等。完全攻擊類有🩼（柺杖，暗示無法獨立寫作）、🫟（抨擊）、🪣（桶，裝廢料）等。正面類如🧠（人腦）、🎨（調色盤）、🍞（自制內容）等，用於獎勵人類創作。作者建議用這些表情符號暗中嘲笑AI生成內容，同時保持可推諉性。他還特別提到🏺既可用於被動攻擊，也可用於正面反饋，以此增加模稜兩可的效果。

然而，作者承認表情符號效果有限，並提供了更有效的做法：對清晰的人類創作給予正面強化；透過簡短問題迫使AI使用者反思，例如問他們“這個想法是如何產生的？”；以及建立團隊規範，比如在程式碼審查中要求描述由人類書寫、評論簡潔等。他分享了自己團隊的PR清單，包括“描述由人類書寫、簡潔有用”、“程式碼評論由人類書寫且簡潔”等條目。他還建立了一個Claude Code的評論防護指令碼，限制評論不超過兩行。

最後，作者提醒讀者，過度依賴AI的人可能面臨巨大壓力或缺乏判斷力，並非出於惡意。整篇文章以幽默和諷刺的口吻，呼籲減少自私的AI使用，鼓勵更有價值的人類創作。