如何利用畫布構建互動式體驗

大多數開發者現在都在與AI代理合作，或至少熟悉如何操作。這些代理能幫助你探索想法並將其轉化為行動，從規劃專案到自動化工作流。通常，一個對話就足以推進工作。

但有些任務並不適合對話模式。例如，當你需要視覺化複雜資訊或從多個來源整合資料時，視覺介面能讓你更輕鬆地理解模式、發現聯絡並採取行動。GitHub Copilot中的“畫布”擴充套件正是為此而生——它們將AI從對話工具轉變為共享的互動式工作空間。

畫布是Copilot應用中的擴充套件介面，開發者和AI代理可以在此即時協作。代理在工作時能更新畫布，而你則可以透過點選、編輯等操作與之互動。這些互動可以反饋給代理，或由畫布本地處理。你可以透過指示Copilot迭代畫布來持續最佳化體驗——新增新功能、改進現有特性等。

要建立畫布，請在Copilot應用中使用/create-canvas命令，然後描述你希望實現的功能。由於畫布由提示生成並隨工作流演變，它們可以呈現多種形式。以下是一些示例：

問題分類助手：快速視覺化地分類GitHub Issues。提示建立卡片式介面，可左右滑動以決定處理或拒絕。畫布即時更新並記錄決策。

互動式程式碼圖：視覺化專案結構及元件關係。提示生成動態圖表，節點代表系統不同部分，支援懸停、拖拽和過濾。

會話工作樹檢視：展示所有活躍的Copilot會話及其關聯的Git工作樹，並標明活躍或陳舊狀態。可一鍵清理陳舊工作樹。

代理提示教練：分析過往提示並提供改進建議，如缺失上下文或拼寫錯誤，幫助最佳化與代理的溝通。

知識查詢器：跨Slack、Teams、郵件和文件搜尋特定檔案或主題的相關人員，並顯示其關聯來源。

這些僅展示了畫布的部分潛力。畫布能將AI從對話工具轉變為視覺化、探索和行動的場所，讓枯燥的任務變得有趣。想嘗試嗎？立即在GitHub Copilot應用中開始，並查閱文件獲取更多資訊。