如何利用畫布構建交互式體驗

大多數開發者現在都在與AI代理合作，或至少熟悉如何操作。這些代理能幫助你探索想法並將其轉化為行動，從規劃項目到自動化工作流。通常，一個對話就足以推進工作。

但有些任務並不適合對話模式。例如，當你需要可視化複雜信息或從多個來源整合數據時，視覺界面能讓你更輕鬆地理解模式、發現聯繫並採取行動。GitHub Copilot中的“畫布”擴展正是為此而生——它們將AI從對話工具轉變為共享的交互式工作空間。

畫布是Copilot應用中的擴展界面，開發者和AI代理可以在此實時協作。代理在工作時能更新畫布，而你則可以通過點擊、編輯等操作與之交互。這些交互可以反饋給代理，或由畫布本地處理。你可以通過指示Copilot迭代畫布來持續優化體驗——添加新功能、改進現有特性等。

要創建畫布，請在Copilot應用中使用/create-canvas命令，然後描述你希望實現的功能。由於畫布由提示生成並隨工作流演變，它們可以呈現多種形式。以下是一些示例：

問題分類助手：快速可視化地分類GitHub Issues。提示創建卡片式界面，可左右滑動以決定處理或拒絕。畫布實時更新並記錄決策。

交互式代碼圖：可視化項目結構及組件關係。提示生成動態圖表，節點代表系統不同部分，支持懸停、拖拽和過濾。

會話工作樹視圖：展示所有活躍的Copilot會話及其關聯的Git工作樹，並標明活躍或陳舊狀態。可一鍵清理陳舊工作樹。

代理提示教練：分析過往提示並提供改進建議，如缺失上下文或拼寫錯誤，幫助優化與代理的溝通。

知識查找器：跨Slack、Teams、郵件和文檔搜索特定文件或主題的相關人員，並顯示其關聯來源。

這些僅展示了畫布的部分潛力。畫布能將AI從對話工具轉變為可視化、探索和行動的場所，讓枯燥的任務變得有趣。想嘗試嗎？立即在GitHub Copilot應用中開始，並查閲文檔獲取更多信息。