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QwenPawエージェントワークスペースの構築方法:カスタムスキル、モデルプロバイダー、コンソールアクセス、ストリーミングAPIテスト

このチュートリアルでは、Google ColabでQwenPawエージェントワークスペースを構築する手順を詳しく説明します。インストールと設定、認証の設定、OpenAIやOpenRouterなどのモデルプロバイダーの接続、カスタムスキルとローカル知識ファイルの作成、コンソールの起動(Cloudflareトンネル経由の公開も可能)、ストリーミングチャットAPIのプログラムによるテストをカバーします。

ソースMarkTechPost著者: Sana Hassan
QwenPawエージェントワークスペースの構築方法:カスタムスキル、モデルプロバイダー、コンソールアクセス、ストリーミングAPIテスト
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要点

  • QwenPawのインストールと初期化、作業ディレクトリの設定を段階的に解説。
  • Colabシークレットを介した複数のモデルプロバイダーの自動設定をサポート。
  • カスタムスキルとローカル知識ファイルの作成によりエージェント機能を拡張。
  • コンソールアクセス、Cloudflareトンネル、ストリーミングAPIテストを実施。

要点と分析は自動生成され、誤りを含む場合があります。原典をご確認ください。

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