Spacelift如何將AI實驗與GitOps治理相結合

人工智能的採用速度之快，有時甚至缺乏治理，這迫使基礎設施團隊迅速應對。Spacelift Inc. 提供的基礎設施即代碼管理平台，幫助組織自動化和簡化工作負載，無論是AI相關還是其他類型。該基礎設施編排平台可創建預定義的雲工作流，同時滿足合規要求。

Spacelift首席營銷官Dimitri Vlachos表示：“開發者採用AI輔助編碼的速度，可能是我見過最快的。這直接影響到基礎設施團隊，他們一方面感受到開發者加速帶來的壓力，另一方面也在思考如何同時進行有效治理。”

Vlachos在theCUBE的AWS Marketplace系列採訪中與SiliconANGLE Media執行分析師John Furrier進行了對話，討論了Spacelift在雲遷移中的作用以及AWS Marketplace的優勢。

將AI與傳統基礎設施管道融合

AI的第二波浪潮——智能體——正在給運維帶來壓力，因為智能體實驗在企業中迅速蔓延。與傳統的基礎設施即代碼和GitOps管道不同，AI開發涉及大量迭代。Vlachos認為，解決方案是將GitOps工作流與AI輔助工作流相結合。

“我們提供了一個MCP（模型上下文協議）服務器，你的AI可以連接到我們的MCP服務器，直接訪問實際雲提供商，”Vlachos説。“這樣一來，你可以快速進行實驗。當準備就緒，想要投入生產時，就可以將實驗內容提升到更傳統的IaC和GitOps管道中。”

Spacelift現已在AWS Marketplace上架，可為組織提供更簡單的採購流程。通過AWS購買Spacelift或其他工具時，合同會被納入客户現有協議中——這對Spacelift及其客户來説都大大節省了時間。Vlachos指出：“採購過程可能和其餘流程一樣長。AWS讓採購變得簡單，不僅對供應商，對採購客户也是如此。如果你已經使用合作伙伴或提供商來管理基礎設施——他們非常熟悉AWS——我們也可以與他們合作。AWS帶來的不僅是交易便利，還有運營優勢。”

Spacelift的客户主要分為三類：剛開啓雲遷移之旅並需要Spacelift工具來管理的公司；使用傳統部署工具並尋求更精簡平台的組織；以及試圖跟上AI發展的客户。Vlachos表示，Spacelift最大的優勢不僅在於其直觀的用户界面，還在於其與不同工具集成的能力。

“你會驚訝地發現，有多少人雖然啓動了基礎設施編排，但並未真正使用策略，”他説。“對我來説，這實際上是第二階段，與其説是使用Spacelift，不如説是推進基礎設施計劃。關鍵不在於UI，而在於與其它工具的集成程度。這正是Spacelift從創立之初就堅持的基本原則。”