各國如何部署AI以服務於戰略優先事項

國家長期以來一直在投資國內基礎設施，以推動經濟發展、保護和利用資料，並抓住交通、通訊、商業、娛樂和醫療等領域的技術機遇。而人工智慧作為當今最重要的技術，正加速社會各領域的創新。各國紛紛投資AI能力，以便利用國內基礎設施、本地資料集和本土專業知識來設計、訓練和部署模型及應用。這種方法確保AI解決方案能夠針對本地公民、服務和法規進行定製。

為什麼AI能力如此重要？隨著生成式AI和代理式AI的興起，各國建設AI能力的緊迫性日益增加。這些技術正在重塑市場，催生新產業，並改變從遊戲到醫療的現有產業，同時也改變了人們的工作方式，許多職業現在都使用AI驅動的助手。

這些努力涵蓋物理基礎設施和資料基礎設施。在資料方面，各國正在開發由本地團隊構建、基於本地資料集訓練的基礎模型（如大語言模型）。這有助於模型輸出反映地區方言、文化背景和特定領域。例如，語音AI模型可以幫助儲存、推廣和振興本土語言。大語言模型不僅用於理解和生成人類語言，還能編寫軟體程式碼、輔助藥物發現、幫助保護消費者免受金融欺詐、教會機器人物理技能等等。

隨著AI和加速計算在應對氣候變化、提高能源效率和防禦網路安全威脅方面變得越來越重要，國家AI能力在增強每個國家的韌性和可持續性方面發揮著關鍵作用。

AI工廠的興起 一種新型的AI生產關鍵基礎設施已經出現：AI工廠，資料輸入後輸出智慧。這些是下一代資料中心，託管著先進的、全棧加速計算平臺，用於計算最密集的任務。各國正透過各種模式建設國內計算能力：有些與國有電信提供商或公用事業公司合作採購和運營AI雲；另一些則贊助本地雲合作伙伴，為公私部門提供共享AI計算平臺。

“AI工廠將成為世界各地現代經濟的基石，”NVIDIA創始人兼CEO黃仁勳在一次媒體問答中表示。

國家AI戰略的要素 國家AI戰略包含五個要素：

AI必要性：國內AI能力對經濟增長、國家安全、文化保護與創新至關重要，同時需要與本地政策及國家目標一致的責任性和可信賴AI。 AI就緒勞動力：廣泛的本地AI技能和人才，以及全民基本的AI素養。從早期的STEM教育到各行業應用AI，教育在各個層面都很重要。 AI模型和資料：基於本地資料訓練和微調的基礎模型與大語言模型，託管並執行在本地基礎設施上，僅受本地法律約束。模型的本地化將確保AI工廠的輸出針對目標工作負載的語言、文化和上下文進行最佳化。 AI生態系統：由AI投資者、開發者、科學家、企業家、企業客戶和政府組織組成的本地生態系統。 AI工廠：如上所述，AI工廠是本地擁有、運營和治理的AI雲，用於訓練和推理。AI工廠的最大效用來自於能夠擴充套件基礎設施以滿足國家和行業日益增長創新需求的公私合作伙伴關係。

正在推進的國家AI戰略 世界各國正在根據自身需求投資AI能力。AI投資有助於經濟增長，同時為公民帶來切實的社會和環境效益。自2019年以來，NVIDIA的AI Nations倡議幫助各地區國家建立AI生態系統和勞動力，為工程師、開發者、科學家、企業家、創作者和公共部門官員在國內追求AI抱負創造條件。

在歐洲，基於NVIDIA AI平臺構建的ThinkDeep的AI代理正在幫助法國經濟與財政部透過處理數百萬份文件和資料來源來自動化複雜的公共服務流程，將文件搜尋時間從兩天縮短到兩分鐘，為10,000名員工節省了200萬歐元，並透過更高效、國內基礎設施控制減少了能源消耗。

在亞洲，印度的Sarvam平臺由NVIDIA GPU驅動，完全基於國內基礎設施構建，提供針對印度22種官方語言最佳化的多語言AI模型和語音代理，使政府和企業服務能夠以人們自己的語言覆蓋數億人口，同時將資料、計算和治理控制在國家內部。

在拉丁美洲，執行在NVIDIA加速基礎設施上的Widelabs的AI解決方案正在幫助巴西南里奧格蘭德州公共部門現代化並擴大法律服務獲取渠道，簡化內部調查，使近500個市鎮的800多萬公民更容易找到和使用司法記錄——將先進計算與更高效、透明和包容的公共管理相結合。

這些努力展示了AI如何將國內基礎設施、本地資料和本土人才轉化為可用於社會福祉的解決方案。如需瞭解更多，請於7月7日至10日參加在瑞士日內瓦舉行的AI for Good峰會，並閱讀更多關於NVIDIA對可信賴AI的承諾。