我的團隊應該使用多少人工智慧？管理者框架

2026年，大多數知識工作團隊陷入了兩種失敗模式之一：要麼是“垃圾炮”式地濫用AI，在所有溝通和決策中都依賴ChatGPT；要麼是頑固的手工派，完全拒絕AI輔助。兩者都不可取。真正的問題不是“用多少AI”，而是“在何處以及何時使用”。

AI確實能帶來速度：谷歌75%的新程式碼由LLM生成後再由工程師審查；ICIJ利用機器學習從大量洩露文件中發現了數千個護照；在肯亞，每天有一萬條孕婦健康諮詢透過簡訊由AI回答。然而，AI也可能犯下致命錯誤，比如刪除整個生產資料庫、虛構書籍或法律案例。

“AI領結”框架旨在解決這一矛盾，將其分為五個階段：

1. 研究·頭腦風暴·發現階段：儘可能依賴AI，讓它總結論文、生成競爭對手方案、模擬不同角色反應，擴大輸入漏斗。AI無法在此階段關心哪個選項真正重要，但能提供豐富的原材料。

1. 綜合·優先順序排序·提煉階段：減少AI使用，由人類主導決策。AI可以輔助檢查邏輯漏洞和反駁觀點，但最終選擇權必須屬於人類。越接近單一答案，越要確保答案源自人類。

1. 思考階段（無AI）：這是工作的靈魂部分。任何人都不應在此階段使用AI。核心戰略、架構和決策必須來自人類的獨立判斷。如果外包給AI，你得到的只是平均化答案，既無法捍衛也難以調整。

1. 計劃·準備·架構階段：AI迴歸但受控。先由人類撰寫實施計劃，再交給AI進行批判性審查，找出漏洞並最佳化。此時AI是快速的審閱者，而非答案機。

1. 執行·實施·傳播階段：全力使用AI生成模板、文件，並利用節省的時間提升質量，如無障礙設計、完善文件和測試。留住靈魂的好處在於，你有權在此階段揮霍時間，讓輸出超越從前。

總之，用AI探索，用頭腦定義核心，再用AI交付。我的團隊正在Altium致力於實現“智慧需求工程”，這一框架正是為了在加速工作的同時保持思維敏銳。