中國如何利用人力在人形機器人數據競賽中獲勝

在北京，一位名叫Daniel Wang的居民回家後發現一台人形機器人在等待他。他打開門，機器人便開始工作。這台由深圳X Square Robot開發的機器人動作緩慢，花了一小時摺疊約三件衣服，又花了一段時間整理鞋子。實際上，大部分家務是由一位陪同的人類管家完成的。

機器人的主要任務是從真實家庭環境中收集訓練數據。Wang對《Rest of World》表示，他在隱私方面可以接受展示這些家庭場景。他支付了149元人民幣（約22美元）購買了三小時的服務，並認為自己為物理AI做出了貢獻。

全球機器人研發都受到訓練數據短缺的制約，尤其是結合複雜視覺和運動信息的數據。雖然行業最初通過遙操作訓練機器人——讓人類工人重複操作機器人疊衣服或使用微波爐——但這種方法成本高昂且耗時，也無法讓機器人為各種真實環境做好準備。中國正利用低成本勞動力，通過向家庭提供機器人服務來收集多樣化數據，從而在數據競賽中佔據優勢。