企業如何構建值得信賴的專業化AI

企業正在探索如何構建與自身工作流程緊密結合的專業化AI代理。第一波企業AI浪潮聚焦於接入通用模型，企業嘗試前沿和開源模型，開展試點項目。如今，專業化代理——能夠推理、使用工具並執行復雜工作流的模型系統——讓AI更貼近了解業務的人員。

這些代理已在多個領域展現價值：生命科學研究者加速藥物發現，安全團隊更有效地調查漏洞，運營團隊無縫協調供應鏈。為了實現這些能力，企業需要一個可定製、可擁有、可安全擴展的基礎。

NVIDIA Agent Toolkit為此提供了開放、模塊化的基礎，包含三大核心組件：NVIDIA Nemotron開放模型（可定製、評估和部署）、NVIDIA NemoClaw藍圖（提供安全行為模式和低成本高精度結果）以及NVIDIA OpenShell運行時（確保代理在現有系統中安全運行）。此外，該工具包支持Hermes Agents和OpenClaw等第三方代理編排框架。

該基礎已在多個行業得到驗證。在生命科學領域，代理可調用蛋白質設計、虛擬篩選、基因組分析等領域的專用模型，NVIDIA BioNeMo Toolkit將數月的工作縮短至數天。在醫療領域，代理支持臨牀文檔、決策支持和護理協調，同時機器人系統中的物理代理通過醫院數字孿生訓練，可擴展手術輔助和醫院自動化。在軟件、網絡安全和工業運營中，代理連接現有工具和數據，加速複雜工作流。例如，Cadence和Synopsys構建芯片設計自主代理，CrowdStrike的安全代理以98.5%的準確率處理警報，Palantir、SAP、ServiceNow、Siemens和Dassault Systèmes等公司則將代理嵌入關鍵決策平台。

這一趨勢表明，將模型、工具、技能、運行時和基礎設施以企業可適應其工作流的方式組合，代理將變得更加有用。NVIDIA Agent Toolkit正是提供了實現這種組合的開放、模塊化基礎。