AI底層原理揭秘：透過程式碼理解大語言模型

本文深入淺出地講解了大語言模型（LLM）的推理流程，從分詞、嵌入、位置編碼到Transformer架構中的自注意力機制，再到逐詞生成和取樣策略，並用JavaScript程式碼示例展示核心概念。文章還涵蓋了預訓練、對齊訓練（RLHF/DPO/CAI）、混合專家模型、多模態模型、量化技術以及構建於其上的工具呼叫、思維鏈、RAG和代理等高階應用。