2026-05-20 22:09 UTC+8站內改寫5 分鐘閱讀更新: 2026-06-30 21:03 UTC+8

智象未來超兩千億引數影像大模型HiDream-O1-Image-Pro釋出，融資持續提速

智象未來在首屆開放日釋出超2000億引數的原生全模態影像大模型HiDream-O1-Image-Pro，基於Unified Transformer架構，重新整理多項SOTA。同時完成新一輪億級融資，深創投等機構參與。公司推出“模型+智慧體”戰略，三大智慧體產品落地，並與多家企業達成合作，向世界模型邁進。

來源量子位作者: 量子位的朋友们

智象未來超兩千億引數影像大模型HiDream-O1-Image-Pro釋出，融資持續提速 – 量子位

量子位的朋友們 2026-05-20 22:09:25

來源：量子位

向世界模型進發。

5月19日，北京。智象未來舉辦首屆開放日，主題為“ Imaging the World ”。在開放日上，智象未來正式釋出基於新一代原生全模態模型架構 Unified Transformer（UiT）打造的影像大模型 HiDream-O1-Image-Pro。這一超2千億引數的原生全模態影像大模型，不僅在多個基準測試中重新整理 SOTA 紀錄，也標誌著智象未來正向影像、影片、文本、音訊等多模態統一建模的“原生全模態”階段邁進。

同時，智象未來宣佈完成新一輪億級融資，深創投、金浦投資、財鑫資本、復聚資本等多家機構參與。這是智象未來半個月內再次完成融資，體現出資本市場對原生全模態大模型方向的持續看好。隨著視覺生成、具身智慧等前沿技術加速融合，世界模型成為 AI 演進的重要方向，智象未來在底層模型架構、產品化能力與產業生態佈局上的持續突破，也獲得了市場進一步認可。

200B+ 引數影像大模型HiDream-O1-Image-Pro 釋出，原生全模態架構全面升級

當前，影像生成模型正從傳統 U-Net 架構邁向擴散 Transformer（DiT）時代。以潛在擴散模型（LDM）為代表的主流路線，透過 VAE 壓縮影像、獨立語言模型編碼文本，在效率和生成能力上取得顯著進展，但影像與文本分離編碼的方式，也使模型在複雜語義理解、高保真細節還原、精準文字渲染、多工泛化等方面面臨天然瓶頸。

面向這一挑戰，智象未來正式釋出基於原生全模態架構的 200B＋引數閉源影像大模型 HiDream-O1-Image-Pro。不同於傳統碎片化、多模組拼接的編碼正規化，HiDream-O1-Image-Pro 將原始影像畫素、離散文本標記和任務條件統一納入連續共享標記空間，實現影像、文本與多工條件在底層表徵上的深度融合。這一架構突破進一步釋放了模型的生成能力與泛化能力，使其在通用文生圖、高保真文字渲染、多樣化場景生成、影像編輯等任務中達到新的 SOTA 水平，展現出智象未來在原生全模態大模型架構上的領先探索。

智象未來創始人兼 CEO 梅濤表示，智象未來選擇原生全模態路徑，源於團隊在視覺生成與物理世界結合過程中的長期判斷：“當前很多‘多模態大模型’，本質上還是‘單模態拼接’。而原生多模態，是從一開始就把‘世界的規則’刻進模型裡——它知道物理定律、空間關係、因果邏輯，所以它能真正理解世界、推理世界，重構世界，而不只是‘生成內容’。所以，我們判斷，原生全模態是實現 AGI 的必經之路。”

智象未來聯合創始人兼CTO姚霆介紹，不久前，採用原生全模態架構的HiDream-O1-Image 以8B引數開源版本在全球知名獨立評測平臺 Artificial Analysis 文生圖榜單上登頂開源模型全球第一，表現超過 Z-Image Turbo、Qwen-Image、FLUX.2 [dev] 等主流開源模型，併成為該榜單排名前20中公開引數量最小的模型版本。此次釋出的HiDream-O1-Image-Pro為閉源版本，超兩千億引數，在複雜文本渲染、指令編輯、多主體個性化等任務上全面樹立新 SOTA，充分驗證了原生全模態架構正規化的巨大可擴充套件性。

姚霆表示：“原生全模態（UiT）架構下，所有模態從初始階段就是青梅竹馬長起來的。這樣的好處是，所有的模態都打通後，能夠真正的做到‘ Any to Any ’，任意的輸入支援任意的輸出，這也是世界模型所需要的能力——在統一架構中理解、生成並預測現實世界的不同狀態。”

從視覺生成走向世界模型：行業共議 AGI關鍵路徑

當前，大模型競爭焦點正從語言理解與內容生成，轉向對真實物理世界的理解、生成和預測。圍繞世界模型，行業內已出現多種技術路線，但共同目標是一致的：讓 AI 不只生成內容，而是建立對世界狀態及其變化規律的內部表徵能力。

在開放日圓桌論壇環節，東方富海合夥人王兵、微軟亞洲研究院首席研究員傅建龍、阿里雲資深解決方案總監寧江彬、智象未來技術合夥人潘瀅煒與 AI 鬧發起人洪鵠，圍繞“從多模態到全模態，構建世界模型，走向 AGI ”展開對話。嘉賓們分別從 AI 投資、具身智慧、AI 基礎設施和原生全模態技術實踐等角度，分享了對世界模型發展路徑的判斷。

與會嘉賓認為，AI 正在從“生成內容”走向“理解世界”。視覺生成、Agent、具身智慧和多模態模型的匯合，背後指向同一個關鍵能力：模型能否理解不同模態下的環境狀態、預測狀態變化，並形成統一的跨模態表徵。

因此，視覺生成並不只是內容生產工具。它天然需要學習空間結構、物體關係、運動軌跡和狀態變化，也具備向世界模型延展的基礎。原生全模態架構的價值，正是在於為影像、影片、文本、音訊乃至動作和具身資料提供統一建模框架，讓模型從單點模態能力走向更完整的世界建模能力。

半月內完成多輪融資，三大Agent產品持續擴充套件商業生態

不久前，智象未來宣佈完成超5億元融資，股東陣容涵蓋安徽省產投、合肥產投、東方富海等頂級投資機構。開放日上，智象未來透露公司融資持續提速，半月內再度完成由深創投、金浦投資、財鑫資本、復聚資本等參與的新一輪融資。

公開資料顯示，金浦投資是上海金融發展投資基金的管理人，首期基金投資專案已有 13 家透過 IPO 或併購實現上市，在算力基礎設施、大模型和智慧體應用等多個 AI 前沿領域深度佈局；財鑫資本是常德市屬國企財鑫集團旗下的核心產業投資平臺，致力於以資本力量服務實體經濟、推動科技創新，聚焦於人工智慧、具身智慧等具有明確產業落地前景的硬科技領域投資；復聚投資專注於前沿細分領域領航企業的價值發現，在智慧製造、新能源、新材料、生物醫藥領域、人工智慧等戰略新興產業佈局廣泛。隨著深創投、金浦投資、財鑫資本、復聚資本等新投資方的進入，智象未來已形成了由安徽、上海、湖南、杭州等多方產業基金持續跟進，深創投、東方富海、峰華資本、敦鴻資本等頭部市場化 VC 參與的多元化資本陣容。

融資節奏加快的同時，智象未來打造了以模型為根基，以智慧體應用做輪子，驅動技術落地變現的‘模型+智慧體’雙輪驅動戰略，並形成了一套清晰的“1+1+3”業務架構：底層是1個 HiDream 系列大模型，中間是1個能力中臺（HiHarness 企業服務平臺），上層智慧體應用則覆蓋商業營銷、影視創作和社媒創作 3 大核心場景。

開放日現場，智象未來三位產品負責人分別介紹了智慧體應用產品進展，全方位展示了公司在商業化落地上的“即戰力”。商業營銷智慧體 HiBurst，已覆蓋跨境電商內容營銷、媒體運營和應用出海等場景，支援 TikTok、Meta、抖音、小紅書等主流平臺，併成為 TikTok 官方 top 5 服務商，年生產電商營銷影片超過百萬條，覆蓋 GMV 已超億元；全球首個專業級 AI 影視創作與協作智慧體——“幀贊”，以電影級畫質生成和“創意-分鏡-成片”全流程打通的核心能力，為專業影視創作團隊提供了兼顧高品質和高效率的協作創作工具。該平臺目前已累計製作短漫劇超過 5000 分鐘，平臺入駐專業團隊與生態合作伙伴超千家；社媒創作智慧體 vivago 近日完成產品升級，憑藉端到端的長思考能力穩定輸出分鐘級故事影片能力，火速登上 Product Hunt 日榜第一，目前，vivago 已覆蓋 100 多個國家及地區的超 4000 萬專業及個人使用者。

活動現場，智象未來宣佈與影視行業領軍企業上海電影集團上影新視野基金、國內最大的營銷傳播集團藍色游標、AI 影視頭部企業北京捷成世紀、跨境醫療服務領域領先企業倍爾健康達成戰略合作。各方將圍繞大模型能力呼叫、智慧體應用開發、行業場景共建等方向開展深度合作，共同推動原生全模態大模型在影視創作、商業營銷、跨境電商、IP 運營、醫療健康等多個賽道的產業化落地。

從視覺生成，到構建世界

從 HiDream-O1-Image-Pro 的釋出，到三大智慧體產品的落地，再到與產業夥伴的生態合作，智象未來正在形成一條清晰路徑：以原生全模態架構為基礎，持續提升視覺生成能力，並進一步向世界模型所需要的統一理解、生成和預測能力演進。

這也是智象未來所強調的“ Imaging the World ”：不只停留在“生成視覺內容”，而是透過原生全模態建模，讓 AI 逐步具備理解世界、生成世界、構建世界的能力。未來，智象未來將繼續圍繞 UiT 原生全模態架構，推動模型、智慧體和產業場景協同演進，向更完整的世界模型邁進。

轉載來源：智象未來

本文為量子位獲授權轉載，觀點僅為原作者所有。

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