Graphon AI 獲 830 萬美元種子輪融資，構建企業 AI“預模型”智能層

2026 年 5 月 14 日，舊金山——Graphon AI 今日宣佈走出隱身模式，並完成 830 萬美元的種子輪融資。該公司致力於構建一種名為“預模型智能層”的新型 AI 基礎設施，旨在解決當前 AI 模型在處理企業數據時面臨的核心痛點：上下文窗口限制。即使是最先進的大型語言模型也只能處理約 100 萬個 token，而企業的數據量通常高達數萬億 token，涵蓋文檔、視頻、日誌和數據庫。傳統的檢索增強生成系統能夠查找相關內容，但無法發現跨數據集的隱藏關係。

Graphon 的解決方案是在模型接觸數據之前，利用圖函數自動發現視頻、音頻、文檔、圖像和結構化數據庫之間的關聯。該系統還可以分析來自企業軟件、攝像頭、機器、智能手機以及智能眼鏡等新興平台的實時數據源。其結果是實現了幾乎無限且持久的上下文，可與任何基礎模型或代理框架配合使用，從而在提升現有 AI 應用效率的同時，支持全新的 AI 應用。

本輪融資由 Novera Ventures 的 Arvind Gupta 領投，Perplexity Fund、Samsung Next、GS Futures、Hitachi Ventures、Gaia Ventures、B37 Ventures 以及 Aurum Partners（隸屬於舊金山 49 人隊所有者等戰略 LP 的投資基金）參與跟投。Gupta 表示：“Graphon 改變了智能發生的位置。大多數公司試圖構建更大的模型，而 Graphon 則改進了原始企業數據與模型之間的層。這使現有的基礎模型能夠更好地理解複雜數據，無需增大模型規模即可大幅提升能力。”

Graphon 的創始人和顧問團隊彙集了來自亞馬遜、Meta、MIT、Rivian、谷歌、蘋果、NVIDIA、三星 AI 中心和 NASA 的前研究人員和工程師。創始人兼 CEO Arbaaz Khan 指出：“AI 在過去十年中學會了模仿語言，但世界並非由 token 構成，而是由關係構成。通過保留這種結構，我們使基礎模型在企業規模上更加準確和有用。加入 Graphon 的 LLM 比單獨的 LLM 更好——我們不是取代模型，而是增強它們。”

Graphon 的客户和開發者已經將其用於多種場景：企業內容管理（跨視頻、音頻、圖像和文檔推理）、工業智能（識別流程缺口、合規問題和根因事件）、代理工作流（讓 AI 代理基於豐富的多模態輸入自動決策）以及端側設備（理解手機、攝像頭、可穿戴設備等生成的多模態數據）。韓國 GS 集團副總裁 Ally Kim 表示：“Graphon 已成為 GS 集團 AI 轉型中不可或缺的合作伙伴，他們的多模態 AI 解決方案在解決實際問題方面發揮了重要作用，例如分析便利店中的顧客動線，以及通過施工工地的 CCTV 分析提升安全性。”

加州大學伯克利分校計算、數據科學與社會學院院長 Jennifer Chayes 和發明圖函數概念的計算機科學教授 Christian Borgs 均擔任 Graphon 的技術顧問。他們表示：“Graphon 的技術自動發現數據間的關係，並將這種結構視為一等公民。AI 的未來將依賴於理解 token 之外的結構，他們的連續多模態圖表示解鎖了一種全新的系統模型範式。”

關於 Graphon AI：Graphon.ai 正在構建企業 AI 的預模型智能層。通過將原始多模態數據轉換為持久的關係記憶，Graphon 使基礎模型能夠推理連接的體系，而不是孤立的 token 序列。用結構化記憶取代上下文窗口，Graphon 提高了準確性，減少了幻覺，並使 LLM 能夠以企業規模運行。更多信息請訪問 graphon.ai。