谷歌稱生成式AI可見性仍與SEO相關

谷歌近日釋出了一份官方指南，為網站所有者提供了在生成式AI搜尋（如AI概覽和AI模式）中取得成功的最佳實踐。該指南明確指出，儘管搜尋體驗正向生成式AI演進，但傳統的SEO最佳實踐仍然完全適用。

谷歌的生成式AI功能並非獨立執行，而是基於其核心搜尋排名系統，透過檢索增強生成（RAG）和查詢泛化等技術，從搜尋索引中提取相關內容。RAG技術利用核心排名系統檢索最新相關網頁，然後從中提取具體資訊以生成可靠回覆，並附帶可點選的連結。查詢泛化則透過生成一系列相關查詢來獲取更多結果，例如，使用者問“如何修復長滿雜草的草坪”，系統可能同時搜尋“最佳草坪除草劑”、“無化學品除草”等。這意味著，網站必須確保內容被索引且符合搜尋技術標準，才能出現在AI驅動的結果中。

指南強調，建立有價值、非商品化的內容是長期獲得可見性的關鍵。與簡單彙總他人資訊不同，網站應提供獨特視角，例如基於親身經歷的第一手評測。內容應組織清晰，便於讀者閱讀，並使用高質量的圖片和影片來增強使用者體驗。谷歌特別提醒，不要為了覆蓋所有可能的查詢而大量生產低質內容，這違反了其垃圾內容政策。相反，應專注於使用者真正需要的內容，並自問：“訪問者會覺得這個內容令人滿意嗎？”如果答案是肯定的，那麼方向就是對的。

技術層面，網站需遵循現有的SEO最佳實踐：確保可爬取、最佳化JavaScript、提供良好的頁面體驗以及減少重複內容。語義HTML不是必需的，但有助於螢幕閱讀器等輔助技術。對於本地企業和電商網站，使用Google商家資料和Merchant Center有助於在AI回覆中展示產品和服務資訊。

針對近期湧現的“答案引擎最佳化（AEO）”或“生成引擎最佳化（GEO）”等概念，谷歌進行了澄清：無需建立LLMS.txt等特殊檔案，無需將內容分塊，也無需特意為AI系統改寫語言。結構化資料雖非強制，但有助於獲得豐富結果。谷歌的核心排名系統已經能夠理解同義詞和上下文，因此專注於為使用者創作優質內容即可。此外，不要追求不真實的“提及”，因為排名系統會過濾低質量內容。

最後，指南預告了代理體驗的探索，這些AI代理可以代表使用者執行任務（如預訂或比價），網站需確保其內容可被這些代理訪問。總而言之，網站所有者應迴歸本質：為訪問者創造有用、令人滿意的內容，這正是谷歌系統所獎勵的。