再見資料，你好AI：我從2026年Snowflake Summit得到的最大啟發

在2026年Snowflake Summit上，WhaleOps執行長兼Snowflake大使William Guo分享了他的最大收穫：Snowflake正從一家傳統資料倉儲公司轉型為全面的企業AI和資料平臺。Guo指出，Snowflake不再滿足於僅作為資料倉儲，而是希望成為AI原生企業的基礎，甚至與Anthropic等AI公司展開競爭。這一轉變體現在Snowflake產品副總裁Christian Kleinerman在主題演講中的核心陳述：“您的AI原生企業從這裡開始。”這句話在傳統AI會議上可能只是市場營銷口號，但出自一家以資料基礎設施起家的公司之口，卻意義深遠——AI不再是一個附加功能，而是重塑企業本身的力量。

Snowflake的轉型首先體現在戰略定位上。過去，人們提到Snowflake就會想到雲資料倉儲、彈性計算、儲存與計算分離、資料共享和統一治理。但今年的峰會敘事完全不同。Snowflake依然談論所有資料、所有工作負載和所有使用者，依然支援Iceberg、OpenFlow、Streaming、Zero Copy和Horizon Catalog，但這些能力不再是構建更好資料平臺的元件，而是支撐企業AI和Agent在統一資料平臺上執行的基礎。Kleinerman強調：“我們需要一個統一的架構，同時包括AI和資料。”這意味著企業不應在資料平臺之外單獨構建AI平臺，否則將重蹈資料孤島的覆轍——出現新的孤島、許可權系統、治理空白、成本黑洞和安全風險。Snowflake的答案是：AI和資料必須統一，資料、計算、語義、治理、安全、應用和Agent應在單一平臺內形成閉環。這種視角下，Snowflake峰會的口號“讓AI對企業真正可用”本質上就是將資料轉化為AI的上下文、燃料和執行基礎。過去資料平臺為人服務，人們編寫SQL、檢視儀表板、配置任務；未來資料平臺將越來越多地為Agent服務，Agent理解業務問題、呼叫資料能力、生成分析工作流、提出行動建議，甚至直接參與業務流程。

在產品層面，Snowflake大刀闊斧地推出了一系列以AI Agent為中心的產品和元件：CoCo（原Cortex Code）、CoWork、Desktop、Skill Catalog、VS Code擴充套件、Excel外掛、MCP、ACP、Cloud Agents、Agent Teams等。Guo認為，這正是在“致敬”Anthropic——AI原生公司如Anthropic正在構建完整的AI工作系統，包括Claude、Claude Code、Desktop、MCP、Artifacts、Skills等。Snowflake的CoCo就像是企業版的Claude Code，CoWork則是面向業務使用者的AI工作空間，Desktop將AI能力擴充套件到使用者日常環境，Skill Catalog將平臺功能模組化為可發現、可組合、可複用的技能供Agent呼叫。這些產品組合傳遞出一個明確訊號：Snowflake正在像AI原生公司一樣重組產品策略，試圖將資料平臺重新包裝為完整的企業AI Agent作業系統，進入OpenAI Enterprise和Anthropic Enterprise所在的戰略戰場。

CoCo的重新命名意義重大。從Cortex Code到CoCo，擺脫了編碼助手的印象，成為一個獨立的AI產品。Snowflake希望CoCo成為整個平臺的AI操作介面，而不僅僅是幫助使用者寫SQL、生成程式碼或解釋語法的助手。CoCo已經超越CLI和SnowSight，擴充套件到MCP、ACP、SDK、Agent Teams、Cloud Agents、自動化和Skill Catalog。其中Skill Catalog特別重要，它使使用者能夠共享、發現和複用技能，本質上是將Snowflake平臺能力模組化為Agent可用的工具。此外，Snowflake還宣佈了即將推出的Excel外掛和VS Code擴充套件，讓CoCo直接進入使用者已有的工作環境，而不強迫使用者進入SnowSight。這一原則正是AI原生產品的關鍵：不要強迫使用者遷移到你的介面，而是將Agent帶入使用者的工作流。因此，CoCo的意義不在於Snowflake現在有了自己的Copilot，而在於Snowflake正從傳統的平臺UI轉向“無處不在的Agent”戰略。

CoWork的推出進一步揭示了Snowflake的雄心。最初Guo對此感到困惑——如果Anthropic推出CoWork容易理解，因為Agent需要企業級協作，但傳統資料平臺推出CoWork似乎出人意料。然而，聆聽演講後他逐漸明白：CoWork專為業務使用者設計，願景是讓CEO、銷售團隊、運營團隊、營銷人員等業務專業人士能夠像擁有個人Jarvis一樣直接與企業資料互動並獲得洞察。三星分享的用例說明了這一理念：CoCo作為資料工程師和開發者的AI操作介面，CoWork作為業務使用者的AI工作空間。Snowflake不僅想服務資料團隊，更想成為企業每一位業務使用者日常工作中的一部分。Guo最終理解，CoCo負責資料工程和開發，CoWork則服務整個企業的業務決策者，兩者共同構成了Snowflake從資料平臺向AI Agent作業系統轉型的核心。這次峰會讓他深刻認識到，Snowflake的轉型遠比想象中激進，其目標是與OpenAI和Anthropic等公司同臺競技，成為Agentic Enterprise的基礎設施。