給AI代理配備計算機——訪Daytona CEO Ivan Burazin

Daytona 的故事始於十多年前。Ivan Burazin 和他的聯合創始人很早就創辦了CodeAnywhere，這是最早的瀏覽器IDE之一，旨在將開發環境遷移到雲端，終結“本地主機”的依賴。然而當時市場尚未成熟，直到AI代理的出現徹底改變了局面。AI代理不關心開發者使用的編輯器或本地配置，它們需要的是可以透過API訪問的計算機：有狀態的、即時啟動的、可動態調整的、隔離且可組合的。

Daytona 在2024年1月完成了從人類開發環境到AI沙盒的硬轉向。這個決定源於客戶的迫切需求——一個在新年前夜匆忙上線的MVP竟然吸引了大量使用者排隊索要API金鑰。Daytona 放棄了傳統的虛擬機器管理程式，選擇裸金屬基礎設施和自研排程器，從而實現了極致的啟動速度和資源利用率。

具體來說，Daytona 的單個沙盒啟動時間約為60毫秒，一次可批次啟動5萬個沙盒僅需約75秒。其最大客戶每天執行近85萬個沙盒，工作負載呈現出從零到10萬CPU的極端脈衝模式。強化學習和評估工作負載在短短幾個月內從零增長到總使用量的50%，這凸顯了AI訓練和評估對動態基礎設施的需求。

Ivan 指出，Kubernetes 在處理這種高度瞬態、快速擴縮容的工作負載時顯得笨重且低效，因此 Daytona 堅持使用自研排程器。他進一步預測，未來的AI雲服務將更加簡潔——不是像AWS那樣提供數百種服務，而是像Stripe一樣透過幾個簡單的API就能管理計算資源。此外，他認為CLI（命令列介面）比MCP（模型上下文協議）對AI代理的自動化更為關鍵，因為代理可以直接執行命令而不依賴複雜的協議。

Daytona 不僅支援Linux沙盒，還計劃提供Windows和macOS環境，但蘋果的許可限制使得macOS沙盒的提供面臨挑戰。同時，Daytona 的開源策略幫助代理更容易整合其平臺。Ivan 還警告，AI代理自動生成的PR可能會破壞現有的CI/CD流程，因為傳統的CI/CD工具並未設計用於處理如此頻繁和自動化的程式碼變更。

回顧創業歷程，Ivan 強調從CodeAnywhere到Daytona的轉型並非一帆風順，但AI代理的興起終於讓“本地主機的終結”成為現實。Daytona 目前僅有25人，卻支撐著巨大的計算規模。對於AI SaaS公司單純轉售token的模式，Ivan 認為它們可能面臨“冷水澡”，因為隨著基礎設施成熟，利潤空間將被壓縮。

總之，Daytona 代表了AI代理基礎設施的新方向：可組合的計算機、裸金屬效能、自研排程和極速啟動。這些特性使其在AI代理雲市場中脫穎而出，並可能塑造未來AI開發的基礎設施標準。