地理空間無邊界：Spatial SQL 正式釋出，整合 AI/BI 地圖、Delta Sharing 和 Iceberg v3

Databricks 宣佈 Spatial SQL 正式釋出（GA），使地理空間分析成為開放湖倉（Open Lakehouse）的原生能力。這一里程碑意味著使用者可以在 Databricks 平臺上直接儲存幾何資料、執行空間查詢，並透過 Delta Sharing 和 Iceberg v3 等開放格式共享資料，無需再拼湊多個系統。

過去，處理空間問題通常需要將空間資料庫、資料倉儲和視覺化工具組合在一起，每個額外系統都增加風險和治理碎片。現在，Spatial SQL 提供了超過 90 個符合 OGC 標準的 ST_* 函式，支援 WKT、GeoJSON 等常見格式的匯入匯出，以及測量、構造、謂詞和變換等操作。效能方面，自公開預覽版以來，空間連線和 ST_函式持續最佳化：SpatialBench 基準測試中，12 個查詢中的 8 個獲得 20% 到 15 倍的提升；布林集合操作（ST_Intersection、ST_Difference、ST_Union）的平均速度提升 2 倍，且無需更改程式碼。

AI/BI 儀表盤現在支援使用 Geometry 或 Geography 列原生渲染地圖。使用者可以在儀表盤中直接檢視保險風險、颶風路徑等空間資料，並透過過濾器切片分析。Genie 功能允許用自然語言提問，例如“顯示佛羅里達州颶風預測路徑中總保額超過 100 萬美元的保單”，Genie 會自動生成空間查詢並生成帶地圖的儀表盤，同時遵守 Unity Catalog 的許可權和行過濾器。

在開放生態方面，包含地理列的表現在可以透過 Delta Sharing 共享，無需資料提取或模式轉換。Iceberg v3 表也支援地理空間資料型別，實現了跨格式互操作性。未來，Databricks 正在向 Apache Spark 4.2 貢獻 Geometry 和 Geography 型別，預計 2026 年夏季可用，屆時這些原生型別將惠及整個 Spark 社群。