從風火輪到內容管理：品牌如何利用微軟AI提高生產力和想象力

在微軟Ignite大會上，公司宣佈將OpenAI開發的DALL·E 2整合到Azure OpenAI服務中，使客戶能夠透過文本或影像生成自定義影像。這一訊息標誌著微軟在AI領域的又一重要佈局。玩具公司美泰的設計師們迅速利用這一工具為Hot Wheels車型尋找設計靈感。他們透過反覆調整提示詞，如“經典車的比例模型”或“將其變成敞篷車”，生成了數十種設計草圖，每一輪迭代都激發了新的創意，最終幫助設計出全新的Hot Wheels車型。美泰未來實驗室的產品設計總監Carrie Buse表示：“這就像是‘哦，我沒想到！’的過程。”她認為AI技術能幫助設計師產生更多想法，雖然質量最重要，但數量有時也能幫助找到質量。

除了美泰，微軟還計劃將DALL·E 2融入Microsoft Designer和Bing Image Creator等消費級應用。微軟AI平臺企業副總裁Eric Boyd指出，模型質量已跨越門檻，現在在更多應用中變得有用。這一趨勢得益於計算能力和資料量的提升，推動了更豐富、更強大的模型訓練。DALL·E 2在微軟專門為OpenAI構建的Azure超級計算機上訓練，該計算機也用於訓練GPT-3和Codex模型，後者為GitHub Copilot和Power Apps的部分功能提供支援。

在提高生產力方面，微軟展示了多個AI應用。Microsoft Syntex利用Azure認知服務自動分類、標記和索引內容，幫助TaylorMade高爾夫公司管理智慧財產權文件，自動化合同處理。過去，公司律師手動管理這些內容，花費大量時間整理和移動文件。現在，Syntex自動完成這些任務，使文件更安全且易於搜尋。其他客戶則利用Syntex進行合同管理和組裝，透過機器學習識別與標準條款差異很大的段落，從而需要額外關注。

Power Automate中的AI副駕駛功能允許使用者用自然語言建立自動化工作流。例如，使用者可以說：“當我收到老闆的郵件時，傳送簡訊到我的手機，並在Outlook中建立待辦事項。”系統會自動生成相應的工作流。這一功能大幅擴充套件了能夠建立AI驅動軟體解決方案的人數。即使沒有程式設計經驗的人也能輕鬆實現流程自動化。企業應用程式和平臺企業副總裁Charles Lamanna表示，這些AI能力旨在消除繁瑣工作，讓員工專注於更高價值的任務，比如銷售人員無需再做筆記，可以全身心投入客戶對話。

德國媒體公司RTL Deutschland正在探索使用DALL·E 2生成個性化影像，以吸引其流媒體服務RTL+的使用者。RTL資料產品和技術高階副總裁Marc Egger解釋，即使有完美的推薦，使用者仍然會因為視覺線索而決定是否點選。因此，為正確的人提供正確的影像至關重要。例如，一部關於足球運動員轉會巴黎並愛上體育記者的浪漫喜劇電影，體育迷可能更傾向看到足球比賽影像，而浪漫小說愛好者則可能更喜歡埃菲爾鐵塔下接吻的畫面。透過結合DALL·E 2和使用者後設資料，RTL能夠以前所未有的規模提供個性化影像。此外，團隊還考慮為缺乏視覺內容的播客劇集和有聲書章節生成獨特影像，替代重複的通用封面。

微軟還強調了DALL·E 2的負責任使用。OpenAI從訓練資料中移除了最露骨的情色和暴力內容，Azure AI部署了過濾器以拒絕違反內容政策的提示。此外，系統還整合了防止生成名人影像或欺騙系統生成不當內容的技術。輸出端則新增模型移除包含成人、血腥等不當內容的影像。微軟Azure AI首席專案經理Sarah Bird表示，團隊正在設計介面，幫助使用者透過更詳細的描述獲得所需結果，避免訓練資料中的偏見。

展望未來，Buse已加入美泰未來實驗室，探索元宇宙和NFT等概念。她使用DALL·E 2想象這些虛擬體驗可能的樣子。Boyd認為，DALL·E 2和大語言模型正在釋放客戶的創造力，成為想象力的燃料，幫助使用者產生新想法並將它們變為現實。他說：“最令人興奮的是，我們只是剛剛觸及這些大語言模型的表面。”