從能力到責任：構建可治理的AI系統

本文批評了高風險的AI系統中“人在迴路中”（HITL）的擴充套件性陷阱，提出了面向責任的主體（ROA）框架。ROA透過責任契約和任務定義來約束LLM的許可權，使用確定性核心驗證提議，僅在例外情況下升級到人工。這種方法將AI從機率工具轉變為可治理、可問責的系統元件。