忘掉模型吧。在網路安全領域，關鍵在於“駕馭”
AI驅動的駭客攻擊威脅日益增長，但焦點應從前沿AI模型轉移到“駕馭”——即針對特定網路安全任務定製通用大語言模型的工具。Cato Networks的研究展示了這種駕馭的強大力量，他們測試了自主駭客代理。
隨著AI驅動的駭客攻擊對網路安全和國家安全的威脅日益加劇，公眾的目光主要集中在少數幾家領先的前沿AI公司及其開發的更強大的大語言模型上。這些模型以及背後的數十億美元固然重要，但它們只是更大變革的一部分。企業現在正在構建自己的技術平臺，將這些通用的大語言模型轉化為定製的網路安全工具。行業專業人士將這些工具稱為“駕馭”。它們控制模型的行為，限制其風險，並將其連線到內部IT系統和網路，以便在大規模部署中可靠工作。
Cato Networks最新研究獨家分享給CyberScoop，展示了駕馭的強大能力。該公司將OpenAI的ChatGPT 5.5和GPT 5.5-Cyber模型與自己的工具配對，測試了代理在儘可能少的人類指導下入侵目標網路的能力。這項研究強調了駕馭在構建自主網路安全代理中的關鍵作用，將基礎模型的能力轉化為實際的安全應用。