福特不得不重新聘請前工程師來糾正自動化系統造成的錯誤

福特汽車公司最近在JD Power的初始質量排名中登頂主流汽車製造商榜首，藉此機會，福特坦率地談到了近年來面臨的挑戰，尤其是對生產和設計中自動化系統的過度依賴。事實證明，這些自動化系統並不像之前假設的那樣穩健，迫使福特僱傭經驗豐富的技術人員——有時甚至召回前員工——來糾正公司機器人造成的錯誤。

福特認為，AI既強大又容易出錯，其效果完全取決於訓練AI模型所使用的資料質量。此外，該公司低估了資深工程師在多個車輛開發週期中積累的機構知識的價值。這些因素的結合導致福特車輛的質量下降。

福特車輛硬體工程副總裁Charles Poon在向記者簡報時表示：“我們錯誤地認為，僅僅引入人工智慧並調整設計需求，就能生產出高質量的產品。”他指出，一些最有經驗的員工在將其全部知識轉移到自動化系統之前就離開了，因此有必要召回部分員工重新訓練系統，或者指導當前掙扎於維持車輛質量的年輕工程師。

Poon透露，福特僱傭、提拔或召回了超過350名經驗豐富的工程師，以重建專業知識層。除了指導年輕工程師外，他們還負責改進支撐福特自動化系統的資料收集和AI訓練。Poon說：“這就是我們最有經驗的工程師在問題滲透到系統之前解決和識別問題的經驗所在。”

目前，福特的召回數量在行業內領先，其質量評級在過去幾年有所下滑。隨著Explorer和Aviator推出的困難、疫情期間供應鏈中斷以及車輛召回數量的顯著增長，這些挑戰變得更加突出。

福特營運長Kumar Galhotra表示，公司最終得出結論，其質量管理方法過於分散。不同部門各自為政，公司嚴重依賴“發現並修復”的理念，即在問題出現後儘快識別並糾正。這種方法可以解決眼前問題，但不能預防問題發生。

Galhotra說：“我們正在從‘發現並修復’的心態轉變為在問題發生前預防。我們專注於驅動因素和早期指標，而非結果。停止欣賞問題，開始解決它。”

這種轉變不僅限於車輛硬體。高管們表示，軟體和數字團隊現在與車輛工程、製造和供應鏈團隊更加緊密地合作。福特正試圖將軟體開發的速度和靈活性與汽車級工程的嚴謹性和驗證要求相結合。

Poon說，歷史上並非如此，福特直到開發後期才發現軟體缺陷，因為它沒有充分利用快速迭代週期。不過，該公司不能像消費電子產品公司那樣以“快速行動並修復”的心態推送軟體更新。車輛與智慧手機不同，處於安全關鍵環境中，客戶依賴軟體在車輛交付時就能正常執行。為解決此問題，福特成立了一個專門的40人軟體質量保證團隊，唯一職責是預防問題發生。

但不要認為福特不致力於將AI整合到更多流程中。該公司表示，已大幅擴充套件了自動化測試能力，增加了超過10萬個新的AI驅動測試，旨在識別邊緣情況並在各種條件下對軟體系統進行壓力測試。由於測試框架高度自動化，即使在開發後期，軟體更改也可以快速重新驗證，確保修改不會引入新的缺陷。

Poon說：“由於這些測試高度自動化，即使我們有後期的軟體更改，也可以快速執行整個驗證過程，確保在到達客戶之前完美執行。我們已將軟體可靠性建立為具有嚴格指標的嚴謹學科。”