Flower Labs：人工智慧正從孤立孤島走向協作網路

Flower Labs 在其官網上釋出了一篇前瞻性文章，指出人工智慧行業正從資料孤島向協作網路演進。文章強調，當前全球資料的使用率不足1%，絕大多數有價值的非公開資料仍處於閒置狀態。據統計，當前公開資料僅約15萬億個token，而非公開資料則高達2000萬億個token，這些資料主要集中在企業、政府和研究機構中，由於隱私、合規或競爭原因無法集中。傳統的資料集中式方法已無法滿足需求，因為計算和資料本質上是去中心化的。真正的解決方案是構建去中心化的協作網路，讓每個參與者都能完全掌控自己的資料，同時透過聯邦學習等技術實現模型協作，從而解鎖前所未有的規模。

Flower Labs 將自己定位為“基於不同原則構建的全棧新實驗室”，其團隊由AI研究者、工程師和樂觀主義者組成，致力於打造開放、協作且與人類進步一致的AI基礎。他們計劃推出的產品包括：Flower Agent——一種協作式AI代理，能夠在不共享原始資料的情況下與其他代理協同工作；Flower Model——一個類別領先的大型語言模型，透過協作訓練獲得更廣泛的知識；以及Flower SuperGrid——聯邦AI的行業標準，已被廣泛部署於各類行業和區域，支援從邊緣裝置到雲端的聯邦學習。其中，Flower SuperGrid已被譽為“協作AI的行業標準”，允許組織在保持資料本地化的同時參與全球AI模型訓練。

目前，Flower Labs 已建立全球最大的協作AI社群，擁有超過7000名AI開發者、6900個GitHub星標、2500多個生態系統專案以及180多名貢獻者。公司還提供與吳恩達（Andrew Ng）合作的DeepLearning.AI課程，包括“聯邦學習入門”和“LLM聯邦微調”，幫助開發者快速掌握聯邦AI技術。此外，Flower Labs透過向前部署工程師（Forward-Deployed Engineers）加速使用者的AI專案落地，直接與客戶合作解決實際部署挑戰。這種協作方式不僅提高了資料利用率，還為AI模型帶來了更豐富、更具代表性的訓練資料，從而提升模型的魯棒性和公平性。Flower Labs認為，協作網路將是AI發展的下一前沿，它將徹底改變我們構建和使用AI的方式，從孤立的模型轉向互聯的智慧。