Float以三人團隊和Tiger Data運營人工智能能源公司
Float公司憑藉僅三人的團隊，利用Tiger Data技術運營一家AI能源公司。其旗下的體現碳觀測站（Embodied Carbon Observatory）通過採用TimescaleDB，將查詢時間從6秒縮短至100毫秒以內，有效區分了電網改進與真正的脱碳。
2026年4月23日，Andrew Stebbins在一篇Dev Q&A中介紹了Float公司如何以僅三人的團隊利用Tiger Data技術運營AI能源公司。Float旗下的體現碳觀測站（Embodied Carbon Observatory）通過採用TimescaleDB數據庫，成功將查詢時間從6秒大幅縮短至100毫秒以內。這一技術突破使得觀測站能夠更有效地將真正的脱碳努力與單純的電網改進區分開來，為能源行業的可持續發展提供了更精準的數據支持。Float的成功案例展示了小型團隊在先進技術助力下，也能在複雜的AI能源領域取得顯著成就。