現場服務部門95%採用AI,但遺留問題仍需關注
Salesforce研究顯示,95%的現場服務組織已採用AI,85%計劃增加投資。AI在調度和派單方面帶來顯著收入增長,但培訓不足和數據孤島問題阻礙了充分採用。企業需優先投資員工培訓和數據整合,以充分發揮AI潛力。
根據Salesforce發佈的《現場服務狀況》研究報告,現場服務組織對AI的採用已到達臨界點。這項涵蓋9個國家、超過2300名現場服務專業人士的調查顯示,95%的組織已使用AI,85%計劃在未來兩年內增加投入。AI正在帶來實實在在的收益:在擁有互聯繫統的公司中,使用AI調度和派單的組織中有57%報告每次服務收入提高,移動員工生產率也提升57%。AI工具廣泛應用於客户溝通(54%)和現場員工支持(51%)。客户滿意度、員工生產率和安全改善成為主要業務目標。
然而,研究也揭示了關鍵挑戰。三分之二的領導者表示過去兩年移動員工離職率上升,首要原因是新技術引入時培訓不足。企業部署AI的速度快於員工準備,導致人才流失。此外,61%的組織中移動員工難以訪問相關客户數據,限制了基於AI建議採取行動的能力。數據孤島問題源於系統碎片化:只有16%的現場服務組織擁有統一平台整合現場與後端辦公功能,52%仍依賴電子表格,43%使用紙質日誌。系統整合不足使企業難以衡量AI投資回報率——40%的領導者表示難以衡量,並阻礙了服務轉化為銷售、現場報價和支付等流程。具體而言,49%的員工缺乏將服務訪問轉化為銷售線索的清晰流程,44%在現場報價能力有限,38%難以在現場接受付款。
研究還發現,85%的服務領導者衡量AI投資回報率,主要收益包括提高移動員工生產率(43%)、改善客户滿意度(40%)和減少安全事故(34%)。但近一半(40%)的領導者難以確定AI是否有效,原因是缺乏集成。只有16%的領導者表示數據在統一平台上,平均企業擁有超過1000個軟件應用程序,僅28%的企業跨業務共享員工和客户數據。
研究建議,現場服務領導者應將AI視為“數字勞動力”而非簡單工具,通過加強培訓、數據基礎建設和系統整合來推動採用。在選擇AI合作伙伴時,透明度(34%)、數據安全(33%)、支持質量(33%)、外部驗證(32%)和部署速度(32%)比成本更重要。預計到2027年,100%的現場服務組織將使用AI,但成功不僅依靠技術,更取決於組織能否建立信任和持久關係。