利用LLM進行特徵工程：技術與Python示例

大型語言模型（LLM）正在革新特徵工程，能夠從非結構化資料中自動提取語義特徵，超越傳統手動方法。本文介紹了使用LLM進行特徵工程的多種技術，包括嵌入、基於提示的特徵提取、語義特徵生成、上下文感知特徵建立及混合特徵空間，並提供了Python程式碼示例。