Eskwai for Students：ガーナの法学教育における生成AIアシスタント
本研究では、ガーナの法学部学生を支援するために開発された生成AIアシスタント「Eskwai for Students」を紹介する。これは検索拡張生成（RAG）システムであり、12,000件以上の判例法と1,400件の立法からなる厳選されたデータベースに基づいて回答を提供する。30か月にわたる縦断研究で3,100人の学生が32,000件のクエリを送信し、有用性が評価された。また、学生のクエリの種類を分析し、倫理的懸念を提起している。
生成AIの最近の進歩は法学教育における可能性を示しているが、グローバルサウスにおけるこのようなシステムの開発と展開に関する研究は限られている。この研究では、ガーナの法学部学生を支援するために、生成AIアシスタント「Eskwai for Students」を開発した。Eskwai for Studentsは検索拡張生成（RAG）システムであり、12,000件以上の判例法と1,400件のガーナの立法からなる厳選されたデータベースに基づいて、法学部学生の多様な法律質問に回答する。
Eskwai for Studentsは30か月（2.5年）の縦断研究で展開され、ガーナの3,100人の法学部学生が利用し、32,000件のクエリが送信された。研究者らはAIの有用性を評価するとともに、学生が生成AIツールに送信するクエリの種類について詳細な分析を行った。その結果、学生は具体的な条文解釈から判例比較まで幅広い質問をしていることが明らかになり、一部のクエリは情報の正確性やバイアスのリスクなど倫理的な懸念を引き起こす可能性が示唆された。
この研究は、グローバルサウスの法学部学生がどのように生成AIを学習に活用しているかについての理解を深め、法学教育を進めるために責任を持ってAIを活用する方法を探るものである。研究者らは、AIを高品質な法律データベースと組み合わせることで教育効果を高められる一方、倫理的課題に慎重に対処し、適切な利用ガイドラインと監視メカニズムを確立する必要があると強調している。本論文は第27回国際人工知能教育会議（AIED 2026）に受理され、全10ページでこの革新的なツールの法学教育への応用可能性を示している。