ElevenLabs 近日宣佈，其語音 AI 平台現已支持本地部署（On-Premise）和設備端部署（On-Device），從而將部署選項從雲和虛擬私有云（VPC）擴展到涵蓋所有企業環境。
本地部署是在客户自己的服務器和數據中心中運行，採用基於 GPU 的機密計算基礎設施。這一選項最適合政府機構以及無法在所需區域獲取雲基礎設施的組織。設備端部署則直接在硬件上運行，專為離線推理和受限計算環境設計。典型用例包括汽車製造商將語音功能嵌入車輛，或可穿戴設備中的離線語音交互。
對於需要數據保留在自有云環境中的組織，ElevenLabs 還提供基於 AWS SageMaker 和 GCP Vertex 的 VPC 部署。模型在客户的雲賬户內運行，ElevenLabs 無法訪問客户數據或日誌。VPC 部署現已可用，而本地和設備端部署仍處於早期訪問階段，預計首批版本將於 2026 年上半年發佈。
所有部署選項均支持自定義語音和微調。本地和設備端部署的模型是與音頻團隊合作開發的定製語音模型，並支持針對特定語言或方言的微調。ElevenLabs 強調，這些是專為其目標環境構建的模型，而非簡單打包的雲端模型。模型更新將以可控節奏進行，以滿足企業對穩定性、安全性和長期支持的要求。
此次擴展標誌着 ElevenLabs 在企業級語音 AI 部署方面邁出了重要一步，為那些對數據主權、離線能力和定製化有嚴格要求的企業提供了更靈活的部署選擇。無論是政府部門還是汽車製造商，都能找到適合自身需求的部署方式。