企業AI實踐：領先企業如何從戰略走向生產

本文由HTEC贊助，旨在探討企業如何將AI從戰略推向生產階段。研究顯示，84%的商業領袖認為AI將顯著影響其組織，但僅14%表示已完全準備好整合AI，且超過80%的AI專案失敗率是非AI技術專案的兩倍。斯坦福HAI的2025 AI指數證實，儘管生成式AI的組織使用率在一年內翻了一番，但大多數報告AI帶來財務影響的公司認為收益水平較低。

HTEC的三位高管——首席戰略官Lawrence Whittle、首席AI轉型官Ronny Fehling和首席AI官Tim Sears——在Emerj的AI in Business播客系列中分享了見解，指出企業AI要實現可重複、可衡量的業務影響，需關注以下四個方面：

端到端工作流作為AI價值的真正單位 Lawrence Whittle強調，使用者、用例和端到端工作流之間存在顯著差異。只有AI覆蓋完整的工作流序列，才能產生可衡量的ROI，因為價值在步驟間累積而非孤立任務中。他觀察到，許多組織在2024-2025年間驗證概念而非驗證價值，導致試點技術成功但商業失敗。Whittle指出，當AI部署在實際工作流序列中時，企業才能解鎖動力——成本、速度和轉化指標所在的那一系列步驟。他引用了一個重要觀點：“使用者只是用工具做實驗的個人，用例是業務流程的一小部分，這兩者都不會產生可衡量的企業影響。只有當AI覆蓋整個工作流時，你才能說‘我花了X得到了Y’。”

AI構建在即時工作流中 Ronny Fehling指出，大多數試點因構建在現實之外而失敗。首個AI切片應窄小但有邊界，在6-12周內完成，並嵌入真實工作流中。他以製造業為例：一個幫助藍領工人處理非質量事件的AI系統，由於減少了日常摩擦，使用者立即感受到價值。Fehling強調，切片必須滿足四個條件才能規模化：消除真實痛點、存在於記錄系統、影響損益、移除會帶來痛苦。當這些條件滿足時，AI就從理論價值轉向運營證明，產生內部拉力來推動更廣泛的部署。

從個人擴充套件到團隊 Tim Sears認為，當前的生產力提升因個人興趣而異，不成體系。AI必須成為團隊協作的催化劑，例如在軟體工程中，從個人聊天輔助轉向共享工作流，如程式碼審查和測試加速，從而提升整個交付速度。他指出，AI的真正影響發生在它加速團隊協作方式時，而不是個人獨立實驗時。

工作本身的改變 真正的約束不在於模型能力，而在於團隊如何選擇、構建、排序和交付AI涉及的工作。企業AI的成功取決於工作方式的變革，而不僅僅是工具的更替。Whittle、Fehling和Sears一致認為，只有當工作本身發生變化時，AI才能持續創造價值。