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Engy – 可驗證的大語言模型推理

Engy提供加密證明,確保輸出來自用户指定的精確開源模型,而非更便宜的替代品。它支持GLM-5.2等前沿模型,按token計費,並通過OpenAI兼容API與Claude、Cursor、Codex和Hermes等工具集成。

來源Hacker News AI作者: poidos

Engy是一項新興服務,旨在為大語言模型推理提供可驗證性。所謂可驗證推理,即通過密碼學證明,確保用户請求的特定開源模型(而非更便宜或量化後的替代品)確實生成了輸出結果。這項技術解決了當前AI服務中常見的“模型替換”痛點,讓用户能夠信任其使用的模型與賬單一致。

目前,Engy支持GLM-5.2等前沿開源模型,並按token計費。用户可以通過OpenAI兼容的API輕鬆接入,該API端點為https://api.engy.ai/v1。此外,Engy還提供了與多種主流開發工具的集成指南,包括Claude Code、Cursor、Codex和Hermes。

對於Claude Code用户,只需在~/.claude/settings.json中配置環境變量,包括ANTHROPIC_BASE_URL(設置為https://api.engy.ai,注意不帶/v1)、ANTHROPIC_AUTH_TOKEN和ANTHROPIC_MODEL(設置為glm-5.2),同時保持ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL相同。對於OpenAI API的直接調用,可以使用curl或Python的openai庫,設置base_url為https://api.engy.ai/v1和api_key即可。Cursor的配置則在設置界面中添加自定義模型glm-5.2,並覆蓋OpenAI基礎URL為https://api.engy.ai/v1。需要注意的是,Cursor的免費計劃無法使用自定義模型,僅付費計劃支持。Codex和Hermes也分別提供了相應的配置文件修改方法,設置模型提供者為engy並指定base_url和api_key。

總之,Engy為需要可信推理結果的開發者和企業提供了新的選擇,尤其適合對模型驗證有嚴格要求的應用場景。通過簡單的API集成,用户可以在現有工作流中輕鬆加入驗證層,確保模型使用的透明度和可靠性。