從自動補全中提煉工程智慧

大語言模型（LLM）本質上是預測下一個詞（或“標記”）的工具，並非真正的思考者。透過巧妙的工程手段——提示工程、檢索增強生成（RAG）、工具呼叫和溫度調控——它們能夠解決文本到SQL、程式碼生成、藥物發現等複雜任務。本文詳細解釋瞭如何透過約束條件引導標記預測，LLM的無狀態本質，API整合以及RAG架構的工作原理。