AI News HubLIVE
站內改寫1 分鐘閱讀

節能四足機器人運動:採用柔性足部

四足機器人通常使用剛性足部以簡化控制,但導致能量消耗較高。本研究將足部柔順性集成到強化學習運動控制器中,通過仿真和實際機器人實驗發現,選用適當剛度的柔性足部可將能量消耗降低約17%,同時保持運動穩定性。

來源arXiv Robotics作者: Pramod Pal (Indian Institute of Science Bangalore India), Shishir Kolathaya (Robert Bosch Centre for Cyber Physical Systems Bangalore India), Ashitava Ghosal (Indian Institute of Science Bangalore India, Ahmedabad University Ahmedabad India)

四足機器人在行走時,其足部的設計對運動效率和能量消耗有着重要影響。傳統上,機器人專家傾向於使用剛性足部,因為這能簡化控制算法並確保與地面的穩定接觸。然而,這種設計犧牲了足部吸收衝擊和儲存彈性能量的能力,導致機器人在移動過程中消耗更多能量。

為了探索柔性足部是否能帶來優勢,研究人員將足部柔順性整合到基於強化學習的運動控制器中。他們訓練了八種具有不同彈簧剛度的策略,並在仿真環境中評估每種策略的每米行走機械能耗。隨後,他們在實際開發的四足機器人上進行了實驗驗證。

結果令人鼓舞:當使用中等剛度的彈簧足部時,機器人的能耗比使用極硬或極軟彈簧時降低了約17%。仿真結果也呈現出類似趨勢。這表明,選擇適當的足部柔順性可以在不破壞機器人運動穩定性的前提下,顯著提高行走效率。

該研究為四足機器人的能效優化提供了新思路,未來可應用於搜索救援、環境監測等需要長時間自主運行的場景。作者強調,剛度的選擇是關鍵,過高或過低都會抵消優勢。研究論文於2026年5月14日提交至arXiv,共29頁,包含7張圖表,並提供了補充視頻鏈接。