實證研究助手（ERA）：從《自然》論文到推動計算發現

谷歌在2026年5月19日於《自然》雜誌發表論文，正式推出實證研究助手（ERA）。ERA是一款利用Gemini大語言模型編寫和最佳化科學程式碼的人工智慧工具，旨在解決科學研究中最耗時的環節之一——反覆迭代測試和最佳化計算實驗。該工具能夠根據給定的科學問題和成功指標，自動搜尋科學文獻、編寫程式碼、探索解決方案、組合不同技術並評估結果。ERA採用樹搜尋方法，考慮數千種可能方案，針對目標最佳化輸出程式碼。

在《自然》論文中，ERA在基因組學、公共衛生、衛星影像分析、神經科學預測、時間序列預測和數學等多個學科的基準測試中均達到了專家級表現。這表明ERA有潛力普及專家級計算建模，並擴大現有科學家的能力。

過去六個月，Google Research科學家及其合作者積極試用ERA，目前已提交八篇應用ERA解決具體科學問題的論文，其中五篇於今日新發布。這些研究展示了ERA在多個領域的實際影響和公共利益。

在流行病學預測方面，ERA用於預測美國各州未來四周的流感、新冠和呼吸道合胞病毒（RSV）住院人數，其預測在CDC排行榜上持續名列前茅。在加利福尼亞州，ERA建立了季節性徑流預測模型，比該州官方展望更準確，有助於水資源管理。ERA還利用氣象衛星資料繪製了前所未有的高時空解析度大氣二氧化碳濃度分佈圖，能夠捕捉人類活動（如城市排放）以及自然迴圈（如植物光合作用）對CO2濃度的影響。此外，ERA與Google Antigravity結合最佳化了3D太陽能面板的能源捕獲，並在零售預測中達到或超越商用標準。

今天，谷歌開始逐步開放基於ERA和AlphaEvolve構建的計算發現（Computational Discovery）原型，作為Gemini for Science的一部分。使用者可訪問labs.google/science註冊興趣。這一新工具與同樣發表在《自然》上的AI Co-Scientist假設生成工具互補，共同支援科學方法的各個階段。ERA的演算法開發由Eser Aygun、Gheorghe Comanici和Shibl Mourad領導，各應用領域的合作者也在論文中得到了致謝。