末日AI?
本文警告了對生成式AI的末日預言者,他們認為AI將導致災難性後果。作者認為這種恐懼被誇大,且常由惡意或無知驅動。文章倡導負責任的自我監管和平衡的、偏執樂觀的AI監管方法,引用類似FINRA的可信自律機構而非倉促的政府立法。
在生成式人工智能領域,我們正經歷一個非常特殊的時刻。前沿模型,包括即將開放權重的模型,正變得越來越強大,能夠持續執行數天的任務,消耗數百萬個代幣。然而,AI領域的高期望並非新鮮事。歷史上至少有兩個主要的“AI寒冬”時期,人工智能作為一個實踐領域因實際價值創造有限或期望過高而萎縮。
當前的進展有所不同:我們看到的不是懷疑論者,而是生成式AI的“末日預言者”的崛起。這些人認為當前的生成式AI系統是技術演化的終極和最終階段,並認為將會有一個實驗室或模型統治一切。他們還相信唯一可能的結果是前所未有的失業、貧困和失控的網絡犯罪。本質上,他們不相信人類能夠戰勝自己創造的技術。劇透:這在人類文明史上從未發生過。人類主宰地球是有原因的,包括我們生物學上的生存意識以及集體的探索和創造力。
要警惕這些人:他們要麼出於惡意(傳播恐懼、不確定性和懷疑),要麼是愚蠢(鄧寧-克魯格效應在自稱的生成式AI專家圈中普遍存在),要麼試圖向你推銷某些東西。很多時候,他們是這三者的危險混合體。
是的,看到最新的Anthropic和OpenAI模型在“網絡攻擊能力”方面的表現令人擔憂。而假設中國的前沿實驗室不在那裏或更遠則是天真的。但是,所有這些風險都不超過同一技術被安全負責任地使用的潛在好處。我們需要保持警惕,盡我們的一份力量,確保當前和下一代AI系統對社會利大於弊。形式化方法、縱深防禦、嚴格的沙箱邊界、防篡改硬件認證程序等,在生成式AI之前就已存在。它們仍然像以往一樣重要和當前。
禁運、出口管制和其他物理世界的緩解措施可能在短期內有所幫助,但它們不會長久(它們從未長久)。實際上,已經有早期信號表明當前的硅禁運並不能阻止“壞人”推動前沿發展。稀缺性,正如科技史上的其他時期,是發明之母。
我選擇做一個健康的偏執樂觀主義者,併為圍繞AI法規的深思熟慮、有時有爭議的辯論而倡導。不是由政府和公共政治驅動,而是由一個可信、知名、管理良好且資金充足的機構(如美國的自律組織FINRA)驅動。
完美是好的敵人。我大部分時候討厭這句話。我熱愛追求完美。但是,在大型語言模型及其後續創新的空前速度下,如果我們等待完美的解決方案出現,它誕生時就已經過時了。
世界各地的政府和議會正試圖制定AI法律,但他們沒有準備好也不願意真誠地辯論這一代AI系統的利弊。制度上薄弱的國家將做出錯誤的決定,並被排除在這一變革性技術的潛在好處之外。
負責任的自我治理:美國證券業是一個很好的例子。它並非無懈可擊,但也不假裝完美。美國證券市場不僅是世界上最大的,也是地球上最可信和高度監管的市場之一。瞭解FINRA。以及閲讀DeepMind的Demis Hassabis的更多內容。