在AI免疫競賽中與AI合作取得還不錯的結果

我以單人團隊（或者說零人團隊）的身份參加了2026年的ICFP程式設計競賽。簡單來說，我全程只使用了AI，主要是Fable，最終在約200支參賽隊伍中排名前25左右（最終結果將在約一個月後公佈），成績還算不錯。

組織者——都是我的好友，非常優秀的人——鼓勵參賽者分享心得，於是你看到了這篇文章。接下來會有更多有趣、技術性更強、更“正經”的心得，比如這篇（非常精彩）。而我的心得不可能那麼技術化，因為——嗯——我基本沒做什麼，只是監督AI幹活而已。

所以，從純粹的汗水與思考比率來看（呃，糟糕的比率），我是0。但……AI是新事物，我們都在以各種新方式使用它，我相信麥肯錫也在兜售昂貴的《你的AI戰略》PPT——而我將免費提供同樣（甚至更高！）水平的建議，親愛的讀者們。付費訂閱Greg技術部落格的使用者還能……不，不，開個玩笑。哈哈！

首先，很明顯要認識到Nolen、Eliot、Henry和Frank做了非凡的工作，而且/但是他們之所以把競賽設計成這樣，是因為AI可以快速解決很多問題（同時也會完全沒用），尤其是程式設計相關問題。

嗯……“線性”程式設計相關的問題！一維形狀的程式設計相關問題！那些從上到下的東西——這類問題，LLM可能沒那麼差。而那些有四個方向的問題，就差一些了。因此，NEHF（他們的名字）今年選擇了讓人們使用一種二維Esolang進行競賽。二維Esolang，就像生活中的許多其他事物一樣，是一個完整的類別。

給我們那些來之不易的AI經驗吧，技術控。

首先，一些必要的提醒：

AI並非無所不能——它擅長某些事，不擅長其他事。

（在麥肯錫PPT的這個節點上，你已經花了40萬美元給他們。）

你和AI都以為自己知道各自擅長什麼/不擅長什麼，但你們可能是錯的，而且直到為時已晚、你已瘋魔時才會知道。有句老話說“沒有人——現在沒有，將來也不會有——知道什麼會在票房上成功或失敗”——嗯，有點不相關——但有時，對於AI，感覺“這到底行不行”甚至無法回答。你必須嘗試/忍受。（我忍了。）或者，你也可以採用（希望不是安慰劑）看似可能有幫助的策略。

讓AI評估自身能力就是喜劇。

它會自發地說出“那個新演算法要花幾個小時！”這樣的話，儘管實現它只需要十分鐘。或者它會困惑於當前時間（！！），試圖“最佳化”自身，因為“太接近”截止日期而想停止研究解決方案。Opus甚至有一次告訴我它是Fable——然後我又問了一次（因為那是我們的工作了？）——它說“哦，哎呀，你說得對”。

老兄，我明天就要走進一家財富100強公司，宣佈他們可以用AI做很多事情（“想象一下解僱所有這些人的情景！”），但AI連自己的名字/型號都不知道，還免費跟你爭論？（抱歉，不免費——按token付費。）

AI經常迷失在它自己製造的所謂醬汁裡。

這可能是我與這些權重堆合作時最常記在心頭的一點。它們不斷制定計劃又忘記，生成子代理（據稱為了解決子問題），結果子代理忘記了自己在做什麼/走了一條過於狹窄的路，沒有將學到的東西整合到任何地方。

我覺得，就像我們在1.5年前追求更好的提示一樣，現在的遊戲名稱是編排/框架/工具。

絕對肯定的是，擁有AI無法觸碰/更改的測試/驗證是必須的——我有一份競賽WASM評估器（黃金標準）的副本，它在每次提交時執行。結果我在這條路上走得太遠，習慣性地新增了ruff（Python linter）作為git鉤子。這導致許多代理儘管解決方案有效但無法正確lint，因而難以交付。你知道遇到一個問題的代理/AI系統會怎樣！——它們會迷失！過度專注於子任務（讓程式碼lint！），忘記了更大的上下文（我要贏得競賽，最終被邀請參加深夜秀，讓全世界看到我多麼風趣迷人，立刻愛上我，獲得一個又一個電影合同，成為行業的寵兒，因為我工作愉快且守時）。

（抱歉）

我只是不斷被AI在有用/粗心之間的梯度上猛烈搖擺——一分鐘內，來自不同公司（agy/codex/fable）的LLM都在制定計劃，研究關於程式碼二維放置的現有/過去演算法。感覺很有成效？它最終構建的最佳化器似乎確實基於這些研究？但它也一直在忘記（一切），只有我能把它們拉回來。“嘿，還記得那個策略嗎？”“你為什麼在處理這個？”等等——持續數小時。

我完全忽略了視覺模態——也許在提高排名方面有“榨汁”空間。也許，就像聲音被轉換成頻譜圖（LLM可以檢視並操作）一樣，存在二維Esolang的“傅立葉變換”……呃，聽起來很酷。有人能研究一下嗎？我應該研究嗎？從哪裡開始……我的腦子一團漿糊。週末時我還嚴重曬傷了，而Fable在編碼——也許是因為以如此不插手的方式參與而遭了報應，而別人卻在真實地流汗。

親愛的讀者們……嗯，是的。我現在明白麥肯錫為什麼收費這麼高了。我沒有太多要補充的——我只想說，在見證AI所作所為的同時，澆灌我的“不信任AI”之樹是很有啟發性的。我認為工具（我不知道但存在的工具？我應該建立的工具？）是……下一個前沿？確定性工具能否照管這些喋喋不休的混沌？還是我只是在說“讓更多AI來管理那些照管做實際工作的AI的AI，這肯定不會失敗！”？如果它們都形成了一個瘋狂的龐氏金字塔呢？如果我瘋了怎麼辦？我們永遠不會知道。

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附註：Fable生成的大多數有用程式碼可以在這裡找到。