職位發佈顯示人工智能的早期勞動力市場影響嗎?
紐約聯儲的研究發現,人工智能對勞動力需求的影響有限。職位發佈的下降趨勢在ChatGPT發佈前就已開始,且高暴露職業中初級與高級職位的需求未出現顯著分化,表明AI並非招聘放緩的主因。
紐約聯邦儲備銀行的研究人員在一項新研究中探討了人工智能(AI)對勞動力市場的早期影響。通過分析職位發佈數據,他們發現,儘管AI技術迅速發展,但其對就業需求的直接影響仍然有限。
研究指出,目前僅有不到10%的工人和職位處於高AI暴露職業(即AI暴露指數至少為0.4的職業),而40%的工人所從事的工作幾乎沒有AI暴露。這一低暴露率意味着,即使AI開始影響某些職業,整體勞動力市場的變化也可能較為緩慢。
為了評估AI是否改變了勞動力需求,研究人員進行了一項事件研究,比較了2022年底ChatGPT發佈前後,高暴露與低暴露職業的職位發佈變化。結果顯示,高暴露職業的職位發佈確實出現了相對下降,但這一趨勢在ChatGPT發佈之前就已存在。此外,在2023年之後,高暴露與低暴露職業之間的職位發佈差距趨於穩定,這與AI逐步取代受暴露職業的預期不符。因此,研究人員認為,很難將職位發佈的相對下降直接歸因於AI的採用。
針對AI可能對初級崗位造成更大沖擊的假設,研究進一步分析了高暴露職業內部初級與高級職位的需求變化。數據顯示,2022年之後,這兩類職位的需求並未出現明顯分化。無論是初級還是高級職位,其職位發佈趨勢大致平行,這表明招聘放緩並非集中於高暴露職業中的入門級崗位。
總體來看,自2022年以來,整體招聘活動有所放緩,年輕工人和應屆畢業生的失業率上升。然而,職位發佈的證據表明,雖然AI可能對勞動力市場有所貢獻,但它並非招聘放緩的主要驅動因素。紐約聯儲的商業調查也顯示,企業目前主要通過再培訓來整合AI,對招聘的影響有限。研究人員總結道,儘管AI在持續發展,但其對勞動力需求的直接效應尚不顯著。此外,研究還指出,即使在高暴露職業內部,初級與高級職位的需求同步變動,進一步削弱了AI導致入門級崗位需求驟減的説法。