DebugDuck – 一款帶有本地 AI 的桌面橡皮鴨

DebugDuck 是一款專為 macOS 設計的浮動桌面小工具，它像一隻虛擬橡皮鴨，透過本地 AI 模型幫助開發者進行除錯。與傳統的橡皮鴨除錯不同，DebugDuck 整合了語音識別、動畫和情緒系統，使除錯過程更加互動和有趣。該應用完全在本地執行，無需網路連線或訂閱服務，所有資料保留在使用者機器上，保障隱私。

DebugDuck 透過 LM Studio 連線到本地 AI 模型，使用者可以從 Mistral 7B、Llama 3.1 8B 和 Gemma 2 9B 等多種模型中選擇。雙擊鴨子即可啟用語音輸入，使用 Web Speech API 進行識別，提問後鴨子會以流式方式逐 token 輸出回答，並伴有動畫反饋。應用提供兩種人格：程式設計師模式採用蘇格拉底式教學，不直接給出答案；通用模式可以討論任何話題。還有一個“殘酷度”滑塊，用於調節鴨子的語氣，從耐心導師到尖刻批評不等。當 Tamagotchi 模式開啟時，鴨子的情緒狀態會取代殘酷度滑塊，其心情基於互動頻率和內容而變化。例如，長時間不互動會導致情緒下降，而使用 Eureka 按鈕或完成 Pomodoro 可以提升幸福值。

其他功能包括 Eureka 按鈕（觸發全屏彩紙效果並增加幸福值）、Pomodoro 計時器（25分鐘工作時段）、對話記憶（自動壓縮歷史）、3×3 網格定位、自動檢測 LM Studio 載入的模型等。技術層面，DebugDuck 使用 Tauri v2 提供原生 macOS 視窗，前端採用 React 19、TypeScript、Vite 8 和 Tailwind CSS 4，狀態管理使用 Zustand，後端 Rust 透過 reqwest 與 LM Studio 進行 SSE 流式通訊。動畫系統基於 Canvas API，支援點選穿透。

系統要求方面，需要 macOS 12 Monterey 或更高版本，8GB RAM（推薦 16GB），Intel 或 Apple Silicon 晶片，LM Studio（任意版本），以及麥克風。安裝過程需要克隆 GitHub 倉庫、安裝 Node.js 20+ 和 Rust 工具鏈，然後執行 npm install 和 tauri build。注意，由於語音 API 需要簽名，必須使用 codesign 對 .app 包進行簽名，不支援 tauri dev。專案當前已有兩個釋出版本（v0.1.1 及更早），並獲得了 11 顆星。

未來路線圖包括 Windows 構建、支援 Ollama 後端、持久的對話歷史、多鴨子模式、視覺主題、匯出對話為 Markdown、全域性快捷鍵等。專案採用 MIT 許可證，程式碼使用 TypeScript（81.6%）、Rust（11.2%）、JavaScript（2.6%）等語言。