datasette-llm 0.1a7 版本正式釋出。此次更新為外掛提供了一種機制，允許為特定模型配置預設選項。這意味著外掛開發者可以預先設定模型的預設引數，例如將所有 enrichment 操作的 temperature 值統一設為 0.5，從而簡化後續呼叫。
該功能是 Datasette 平臺對 LLM 外掛支援不斷進化的體現。透過 datasette-llm 外掛，其他外掛可以依賴統一的 LLM 介面，並在此基礎上實現定製化配置。這一版本進一步降低了外掛開發的門檻，使得模型呼叫更加靈活和可控。
datasette-llm 由 Simon Willison 維護，是 Datasette 生態中連線 LLM 能力的關鍵元件。隨著 AI 應用的普及，這種模組化、可配置的設計有助於開發者快速整合和調優模型行為。