Databricks連續第二年位居Gartner魔力象限執行最高和願景最遠

Databricks近日宣佈，在2026年Gartner資料科學與機器學習AI平臺魔力象限中，該公司再次被評為領導者，並連續第二年在執行能力和願景完整性上獲得最高分。Gartner將這一類別從“資料科學與機器學習”重新定義為“資料科學與機器學習AI平臺”，這標誌著市場的重大轉變：企業正從單純的模型構建轉向部署能夠基於資料進行推理的代理應用，這些應用需要作為一級生產系統進行治理。

Databricks認為，這一轉變驗證了其長期以來的觀點：AI不再是邊緣實驗，而是現代企業的運營模式，必須紮根於業務背景。公司的核心理念是：沒有資料戰略就沒有AI戰略，而沒有治理戰略就無法規模化。因此，Databricks提供了一個統一的平臺，整合資料、AI和治理，而不是像許多供應商那樣將不同產品拼接在一起。

在代理應用方面，Databricks推出了多項創新。Agent Bricks幫助團隊構建生產就緒的定製代理，並自動最佳化成本和質量，代理基於企業治理資料，並由Lakebase（無伺服器、相容Postgres的操作儲存）支援。例如，YipitData利用該方法將公司覆蓋範圍提升了20倍，標籤準確率達92-95%。此外，業務使用者可以透過Databricks Genie One和Genie Agents獲得可信洞察並採取行動，例如easyJet正在利用Lakebase、Agent Bricks和Apps重新構想航空零售。

Databricks的平臺設計開放且靈活，原生支援OpenAI、Anthropic、Google等前沿模型以及Meta、Qwen、DeepSeek等領先開源模型，團隊可以自由切換模型而無需重新談判合同或重寫應用。開發者還可以使用Cursor或Replit等AI編碼代理，並透過Databricks Apps快速交付代理應用。

治理方面，Unity Catalog和Unity AI Gateway提供跨所有資料資產、模型、代理、MCP伺服器、應用和工具的端到端治理，確保任何資源僅能訪問其被允許的內容。例如，Block利用Unity Catalog統一其AI和資料資產，而Novo Nordisk透過治理驅動的AI臨床試驗最佳化獲得了超過1.57億美元的淨新價值。

Databricks相信，這一認可驗證了行業趨勢：統一且治理完善的資料與AI平臺與碎片化堆疊之間的差距正在擴大。隨著代理應用從實驗走向業務關鍵，它們需要統一的資料、AI和治理。Databricks邀請各方加入這一旅程，共同改變世界構建、治理和擴充套件智慧的方式。