Databricks以13億美元收購MosaicML：生成式AI的戰略賭注
Databricks宣佈以13億美元收購生成式AI初創公司MosaicML，後者以開源模型MPT-7B和MPT-30B聞名。收購旨在將MosaicML的AI能力整合到Databricks Lakehouse平台，為企業提供低成本、可定製的生成式AI解決方案，並推動AI民主化。
Databricks在其售罄的Data + AI Summit首日宣佈，已簽署最終協議以13億美元收購生成式AI初創公司MosaicML。MosaicML是OpenAI的競爭對手，其開發的MPT-7B開源基礎模型（基於Apache 2.0許可證）自5月發佈以來已被下載330萬次。更先進的MPT-30B模型於上週亮相，僅使用300億參數訓練，卻在質量上與OpenAI的GPT-3相當，而GPT-3使用了1750億參數。此外，MosaicML還提供針對聊天機器人、短指令和故事寫作等特定用例微調的模型變體。
收購完成後，MosaicML整個團隊（包括機器學習和神經網絡專家研究團隊）將加入Databricks。MosaicML平台將逐步擴展並集成到Databricks Lakehouse平台中。Databricks聯合創始人兼CEO Ali Ghodsi表示，每個組織都應能從AI革命中受益，同時更好地控制數據的使用方式，而Databricks和MosaicML的共同願景植根於透明度和開源貢獻的歷史，將為客户應對計算革命提供價值。
企業級生成式AI用例通常因監管要求需要高精度，而基礎模型無法單獨保證這一點。使用公司數據構建專有模型，同時保持數據控制、安全和所有權，是許多企業的目標。MosaicML的自動優化技術可將訓練速度提升2至7倍，結合近乎線性的資源擴展，數十億參數的模型可在數小時內完成訓練。Databricks稱，藉助雙方合作，訓練和使用大語言模型的成本將從數百萬美元降至數千美元。
MosaicML的客户包括非營利研究機構艾倫人工智能研究所、通用AI代理開發者Generally Intelligent、IDE Replit以及醫療保健聊天機器人開發者Hippocratic AI。MosaicML聯合創始人兼CEO Naveen Rao表示，公司致力於解決大規模訓練的可及性問題，與Databricks聯手將助力實現這一信念。