Data Formulator 0.7：面向企業資料的AI驅動分析工具

企業團隊越來越依賴AI系統進行資料分析，但企業資料工作流常常因儲存系統和工具的碎片化而受阻。在分析開始之前，團隊通常需要建立受控連線、準備後設資料、管理許可權，並構建跨多個系統的資料組合和重塑工作流。

除了資料連線，分析本身對分析師和領域專家而言仍具挑戰性，許多人缺乏深度程式設計技能。他們經常需要計算新指標、比較不同的資料組織方式、檢查中間結果，並根據需求變化最佳化視覺化。這些工作流難以在孤立聊天互動中重現，因為缺乏對企業資料、工作流歷史和視覺化上下文的持久訪問。

微軟研究院釋出的全新Data Formulator 0.7旨在應對這些挑戰。它是一個開源AI驅動資料分析系統，可連線碎片化的企業資料和迭代分析工作流。該系統提供輕量級跨資料來源連線方式、可輔助資料準備、探索和視覺化的上下文感知代理，以及使用者可迭代最佳化和共享分析的互動式工作區。

**資料聯結器連線企業資料** Data Formulator幫助團隊將企業資料引入AI就緒工作區，無需為每個資料來源重建相同連線。資料聯結器功能支援身份驗證、持久連線、預覽、後設資料，並在資料庫、資料倉儲、BI系統、物件儲存和本地檔案之間提供統一工作區模型。這減少了平臺團隊的整合工作，允許使用者從集中管理、可重用的資料連線開始工作，而非依賴重複的手動檔案上傳。

**上下文感知代理助力資料分析** 上下文感知AI代理構成了Data Formulator的核心。與單一提示不同，Data Formulator賦予代理對整個分析工作區的訪問許可權，包括已連線的資料來源、載入的表、之前的圖表以及使用者目標。代理透過工具而非純文本進行推理和行動。在單次互動中，代理可以檢查資料、在隔離環境中編寫並執行程式碼、生成圖表規範，並展示中間步驟來解釋結果。當請求不明確時，代理會在繼續前提出澄清問題。這使得代理能夠執行更復雜的分析工作流：使分析與使用者目標對齊、準備和轉換資料、提出後續問題、批次生成表格和圖表，併為每個結果生成可驗證、可復現的程式碼。

**迭代資料分析工作區** Data Formulator將這些代理與專為開放式分析工作流設計的多模態介面相結合。使用者透過資料執行緒（Data Thread）與代理協作，這是一個結構化聊天，記錄整個分析過程中的每個問題、中間發現和圖表。長時間會話保持可導航性：使用者可以回溯早期步驟，分支到替代分析，並在不丟失上下文的情況下並排比較。互動式畫布補充了資料執行緒，允許使用者直接編輯視覺化。當使用者從探索轉向溝通時，他們可以直接在畫布上最佳化圖表，或用自然語言描述更改，讓代理調整標籤、註釋、佈局、顏色和重點。分析師還可以生成報告並與他人分享發現。

欲瞭解更多，請訪問Data Formulator演示頁或GitHub倉庫。開發企業資料分析工作流的團隊可將該專案作為基礎，根據自身系統需求適配這些功能。