Data Formulator 0.7：面向企業數據的AI驅動分析工具

企業團隊越來越依賴AI系統進行數據分析，但企業數據工作流常常因存儲系統和工具的碎片化而受阻。在分析開始之前，團隊通常需要建立受控連接、準備元數據、管理權限，並構建跨多個系統的數據組合和重塑工作流。

除了數據連接，分析本身對分析師和領域專家而言仍具挑戰性，許多人缺乏深度編程技能。他們經常需要計算新指標、比較不同的數據組織方式、檢查中間結果，並根據需求變化優化可視化。這些工作流難以在孤立聊天交互中重現，因為缺乏對企業數據、工作流歷史和可視化上下文的持久訪問。

微軟研究院發佈的全新Data Formulator 0.7旨在應對這些挑戰。它是一個開源AI驅動數據分析系統，可連接碎片化的企業數據和迭代分析工作流。該系統提供輕量級跨數據源連接方式、可輔助數據準備、探索和可視化的上下文感知代理，以及用户可迭代優化和共享分析的交互式工作區。

**數據連接器連接企業數據** Data Formulator幫助團隊將企業數據引入AI就緒工作區，無需為每個數據源重建相同連接。數據連接器功能支持身份驗證、持久連接、預覽、元數據，並在數據庫、數據倉庫、BI系統、對象存儲和本地文件之間提供統一工作區模型。這減少了平台團隊的集成工作，允許用户從集中管理、可重用的數據連接開始工作，而非依賴重複的手動文件上傳。

**上下文感知代理助力數據分析** 上下文感知AI代理構成了Data Formulator的核心。與單一提示不同，Data Formulator賦予代理對整個分析工作區的訪問權限，包括已連接的數據源、加載的表、之前的圖表以及用户目標。代理通過工具而非純文本進行推理和行動。在單次交互中，代理可以檢查數據、在隔離環境中編寫並運行代碼、生成圖表規範，並展示中間步驟來解釋結果。當請求不明確時，代理會在繼續前提出澄清問題。這使得代理能夠執行更復雜的分析工作流：使分析與用户目標對齊、準備和轉換數據、提出後續問題、批量生成表格和圖表，併為每個結果生成可驗證、可復現的代碼。

**迭代數據分析工作區** Data Formulator將這些代理與專為開放式分析工作流設計的多模態界面相結合。用户通過數據線程（Data Thread）與代理協作，這是一個結構化聊天，記錄整個分析過程中的每個問題、中間發現和圖表。長時間會話保持可導航性：用户可以回溯早期步驟，分支到替代分析，並在不丟失上下文的情況下並排比較。交互式畫布補充了數據線程，允許用户直接編輯可視化。當用户從探索轉向溝通時，他們可以直接在畫布上優化圖表，或用自然語言描述更改，讓代理調整標籤、註釋、佈局、顏色和重點。分析師還可以生成報告並與他人分享發現。

欲瞭解更多，請訪問Data Formulator演示頁或GitHub倉庫。開發企業數據分析工作流的團隊可將該項目作為基礎，根據自身系統需求適配這些功能。