為您的資料和AI代理提供規模化上下文智慧

在AWS紐約峰會上，AWS宣佈了一系列創新，旨在為AI代理提供規模化上下文智慧。這些創新包括AWS Context（即將推出）、AWS Glue資料目錄業務上下文與語義搜尋（預覽版）以及Amazon S3註釋（正式可用）。

當前，AI代理的智慧水平受限於其所能推理的上下文。然而，這些上下文通常分散在資料湖、資料倉儲、湖倉一體、資料庫和流中，甚至存在於從未被記錄下來的機構知識中。為了讓使用者信任AI代理的決策，代理必須能夠訪問經過治理的上下文。AWS的新服務正是為了解決這一挑戰。

AWS Context是一個新服務，它自動將現有資料之間的關係對映到知識圖譜中，並提供代理搜尋功能，使組織內的AI代理能夠在執行時訪問治理後的資料關係、業務規則和領域知識。資料管理員可以透過直觀的控制台管理圖譜，稽核推斷出的關係，將其提升到生產環境，並附加業務定義和使用規則等特定領域的知識。AWS Context擴充套件了為Amazon Quick提供支援的知識圖譜技術，該圖譜每天處理數百萬個請求。透過AWS Context，個人知識圖譜被擴充套件為組織級的共享上下文層，代理和應用程式可以從中汲取資訊。關鍵元素以Apache Iceberg格式釋出到Amazon S3，確保開放性和可移植性。

AWS Glue資料目錄業務上下文和語義搜尋（預覽版）允許使用者使用業務描述、術語和自定義後設資料豐富Glue表、檢視和列，並支援技能資產——一種引用URI到檔案（如AI技能指南、Markdown檔案、團隊手冊）的新資產型別。這使得AI代理能夠根據可信的定義進行推理，而不必自行推斷上下文。技能資產可以幫助代理找到正確的資料並知道如何使用它，包括應用哪些過濾條件、遵循哪些連線路徑等。

Amazon S3註釋正式可用，允許客戶將豐富的可查詢業務上下文直接附加到S3物件上，並以S3 Iceberg表的形式儲存。每個物件最多可關聯1GB的上下文，註釋是可變的，可與物件一起移動，並在物件刪除時被移除。透過S3 Metadata，註釋自動流入一個完全託管的Iceberg表，可使用Amazon Athena、Amazon Redshift或任何相容Iceberg的引擎進行查詢。

這些創新共同構建了AI代理的資料基礎，為其提供可治理、可擴充套件的上下文智慧，使組織能夠信任AI代理的決策。