Constellation Network 今日在 Product Hunt 平台正式推出了 Gate AI，这是一款面向多代理 AI 工作流的智能代理网关。Gate AI 位于用户代理与模型 API 之间，作为透明代理，无需任何代码修改即可提供三大核心功能：即时注入攻击防御、秘密与个人身份信息（PII）扫描与脱敏，以及自动令牌节省。此外，Gate AI 还将每一次决策锚定到区块链上，生成不可篡改且可独立验证的审计追踪，让用户不仅被告知安全，更可以实际证明每一步的安全性。
在安全性能方面，Gate AI 在 16 个公开的即时注入基准测试中取得了 97.4% 的 F1 分数，排名第一。在与某领先企业供应商的正面比较中，Gate AI 以 96.6% 对 83.7% 的 F1 分数胜出。该团队已将完整的测试方法发布在 arXiv（编号 2606.02959）上，供学术界和业界独立复核。值得注意的是，即时注入被 OWASP 列为 LLM 应用的头号威胁，而此前商用防御方案通常起价六位数，使得个人开发者难以企及。Gate AI 的出现填补了这一空白，让即使是单个开发者也能免费获得企业级的安全防护。
令牌节省方面，Gate AI 采用无损压缩和智能提示缓存技术，可自动减少 20% 以上的令牌消耗，且完全无需修改代码——用户只需将 SDK 的 base_url 指向 Gate 即可。早期专业用户报告节省幅度可达 30% 以上，而团队内部成员运营的个人项目 The Upsider AI 甚至实现了约 50% 的令牌节省。这一显著的成本优化对高频使用 AI 模型的开发者和团队来说，无疑是巨大的吸引力。
Gate AI 提供免费套餐，无需绑定信用卡，适合个人开发者试用。对于团队和更高使用量的场景，还提供即用即付和付费计划。平台目前支持包括 Claude、ChatGPT、Gemini、Qwen 在内的 100 多种模型，用户可以通过单一平台路由所有请求，无需分别管理多个提供商。自今年 3 月起，Constellation Network 团队一直在打磨这一产品，如今正式在 Product Hunt 上线，团队期待来自生产环境用户的反馈，以进一步优化零代码接入体验和审计追踪功能是否满足合规要求。来自团队的工程师 Marcus Sousa 提到，Gate AI 让用户能够透明地在不同提供商和模型之间路由请求，并且提供统一的视图来监控代理的活动。另一位团队成员 Dave 强调，他们构建 Gate 的初衷是解决 OWASP 列出的 LLM 头号威胁，并希望听到用户关于零代码集成以及审计追踪是否满足合规团队要求的反馈。