電腦警察：揭秘向警方出售人工智慧的大生意
本文深入探討了美國警方日益依賴人工智慧的趨勢，描述了在德克薩斯州沃斯堡舉行的國際警察局長協會技術會議上展示的各種AI產品，包括面部識別、自動報告生成和即時犯罪中心。文章指出，儘管AI承諾提高效率，但缺乏監管和透明度的風險可能導致嚴重問題，並回顧了早期預測性警務的失敗案例。
在德克薩斯州沃斯堡的一座巨大玻璃磚結構建築前，數千人聚集在一起，參加被稱為“數字時代警務未來”的國際警察局長協會（IACP）技術會議。作為媒體，作者被禁止入內，但在附近與與會者交流，瞭解到AI正在威脅奪取美國警務的核心。
會議展示的AI產品包括面部識別攝像頭、自動車牌讀取器、執法記錄儀、用於處理非緊急911電話的聊天機器人、槍擊探測平臺、無人機和報告撰寫工具。儘管美國正在反思執法與社群脫節的問題，但警察行業仍在擁抱自動化。
決策過程正逐漸交給演算法。許多科技初創公司向警方銷售AI作為自動化空中交通管制系統，一個集中數字大腦，處理大量資料。然而，佐治亞州布魯克黑文的警察隊長Abrem Ayana表示：“很多都是銷售噱頭，並未兌現承諾。”在缺乏聯邦監督和行業標準的情況下，官員們往往只能相信公司的說辭。
警方使用技術分析資料已有數十年，但早期實驗如CompStat和PredPol加劇了偏見。新一波AI產品的賣點是，過去的錯誤源於缺乏客觀即時資料，AI可彌補這一差距。但倡導團體和法律專家警告，黑箱演算法將侵蝕透明度和問責制。
前FBI特工Jason Truppi創立的ForceMetrics提供平臺Velocity，整合911排程、閉路電視和車牌掃描資料，為警員提供現場摘要。他認為，資料驅動的方法可減少“憑直覺開槍”的情況。但紐約大學研究員Nina Loshkajian表示，演算法並未阻止暴力衝突，不應被欺騙。
兩大巨頭Axon和Motorola正競爭壟斷警察技術棧。Axon在2024年收購Fusus推出RTCC，並提供訂閱服務AI Era Plan，收入同比增長700%。這些公司透過長期合同和獨家採購協議鎖定客戶。
AI報告撰寫工具如Draft One備受青睞，因為警員平均40%的時間用於寫報告。但AI可能產生幻覺，例如Draft One曾將一名警官描述為青蛙，源於背景音樂中的迪士尼電影。儘管公司聲稱模型無幻覺，但現實後果可能致命。
這場淘金熱吸引了投資者，約四分之一與會者來自股權公司。喬治城大學教授Andrew Ferguson總結：“所有公司的目標都是成為警務平臺。”