公司讓Claude、Codex像原始人一樣説話以降低AI飆升成本
公司正在使用名為'caveman'的插件，讓AI工具像原始人一樣簡略回答，以減少令牌消耗。該插件由Julius Brussee開發，被OpenAI、英偉達等公司員工使用，可將輸出令牌減少65-75%。
據404 Media報道，企業正在故意讓AI工具像原始人一樣説話，以減少令牌消耗並遏制鉅額AI支出。這個名為“caveman”的工具將Claude Code、Codex或Gemini等大語言模型通常冗長的輸出變為簡短直接的答案。例如，不再是“你反駁得對，我錯了”，而是“浩克砸”。
該插件的使用直接回應了AI成本飆升且不可預測的問題。此前有報道稱，諮詢巨頭埃森哲發現“令牌消耗飆升”很大程度上源於人們使用AI將PDF轉換為演示文稿。caveman的創建者Julius Brussee表示，包括OpenAI、Nvidia和GitHub在內的開發者都在使用該工具。一位OpenAI高級員工甚至為該項目貢獻了代碼，增加了對OpenAI Codex工具的支持。
Brussee在4月初創建了caveman，因為他發現Claude Code的大量令牌花費在無用的散文上：禮貌用語、保留話、過渡詞和閒聊語言。一家使用caveman的公司是電氣和數字基礎設施巨頭Legrand，其內部備忘錄要求員工注意AI使用，以免過快用完預算，並列出四項“高影響”措施，包括使用“caveman技能”減少輸出消耗。
在測試中，caveman使AI回答更加直接。例如，在要求審查代碼後，LLM只問“要改嗎？”，並描述“使用官方API，非爬取”。caveman還顯示節省的令牌數，測試中節省了約5800令牌（65%）。Brussee表示，caveman將輸出令牌減少了65-75%，效果優於簡單的“簡潔”指令。
用户可以選擇“咕嚕”級別：輕度、完全（默認）、超級，或文言文（古典中文）。目標是減少輸出令牌而不影響準確性。GitHub記錄顯示OpenAI工程總監Shayne Sweeney為caveman貢獻了代碼。
該插件還提供完整代理，可將一切壓縮為原始人語言。caveman的出現背景是AI成本問題嚴重：GitHub宣佈按令牌收費，Uber在四個月內用盡AI預算，沃爾瑪也設置了上限。Sam Altman曾指出用户對LLM説“請”和“謝謝”導致OpenAI電費損失數千萬美元。
caveman的GitHub倉庫末尾寫道：“原始人省令牌，省你錢。”