CommonThread AI：連線可信資料是企業AI的基礎

隨著企業人工智慧的日益成熟，連線且可信的資料正成為實現真正業務價值的基石。圖技術正在幫助組織將碎片化的資訊轉化為可操作的智慧。企業資料碎片化仍然是AI價值提取的最大障礙之一。大多數公司的資料分散在各個角落，完全碎片化，這使得圖形成為自然的選擇，因為它們本就是為連線資料及其關係而構建的，CommonThread AI Inc.執行長Tim Gosnell表示。

“很多人花時間從一個系統中提取資料，然後在另一個系統中理解資料。它們之間沒有關係，”Gosnell說。“圖形正是為此而生——連線資料及其關係並加以呈現。對我們來說，這是最自然的方式。”

Gosnell在theCUBE（SiliconANGLE Media的直播工作室）的獨家AI Luminaries系列訪談中與John Furrier進行了對話。他們討論了圖技術如何為企業AI奠定基礎，以及為何建立在圖資料庫上的可信、連線的資料管道對於交付可靠的業務成果至關重要。

圖技術彌合市場進入差距

市場進入團隊在流程的不同環節使用不同的工具，但這些系統往往無法相互通訊。即使企業努力連線它們，許多組織仍然缺乏一個統一的系統來整合資料，Gosnell說。

“當你與資料工程師交談時，大多數時候你看到的是大量關係型資料庫。現在你也會看到許多向量資料庫，但你不會經常看到我們使用的這種元件——圖資料庫，”Gosnell說。“它真正將關係結構置於前沿，允許團隊使用共同定義相互溝通。”

AI時代將開啟企業甚至未曾想象的機會。就像電子商務的崛起一樣，其最大的用例可能是今天無法預測的那些。

“我們正處於AI將以我們無法理解的方式改變一切的階段。部分在於消除或幫助我們解決資料孤島問題，讓人們真正相互交流，”Gosnell說。“如果這包括不必實際‘努力’去弄清楚如何交流，我認為那是加分項。”

企業需要將它們的細分市場、理想客戶畫像、資訊傳遞和市場策略統一為一個整體策略，而不是將它們視為獨立的部分。持久的增長來自於解讀塑造世界的經濟和政治力量，並讓這些洞察驅動資訊傳遞。

“我們唯一能做的，就是擁有更大的上下文視窗。讓我們構建那個更大的上下文視窗，”Gosnell說。“我們構建的上下文視窗越大，就越能理解整個業務中發生的事情，然後我們不斷更新。隨著事物變化，我們不斷獲得新的、適應性的上下文。”

以下是完整的影片採訪，屬於SiliconANGLE和theCUBE對AI Luminaries訪談系列的獨家報道。

（*披露：theCUBE是Neo4j AI Luminaries訪談系列的付費媒體合作伙伴。Neo4j作為theCUBE報道的贊助商，及其他贊助商均不對theCUBE或SiliconANGLE的內容擁有編輯控制權。）