跳到主要內容
AI News HubLIVE
更多
僅摘要

Cohere 的 North Mini Code 解碼大核心服務引擎

Cohere 釋出了圍繞解碼大核心(decode megakernel)構建的 North Mini Code 服務引擎。在單張 H100 上使用 BF16,端到端吞吐比 vLLM 快 1.25–1.41 倍;批大小為 1 時達到 62% 的記憶體頻寬理論峰值,且支援生產級特性與工具呼叫,程式碼已開源。

Cohere 的 North Mini Code 解碼大核心服務引擎
回報錯誤

更正管道尚未開通,可先複製下方文章資訊留存。

查看更正說明

本文僅提供摘要

根據來源內容權限,本站僅提供編輯摘要、要點和原文連結。

展開要點與分析

文章情報

工程師進階

要點

  • 將整個解碼前向過程融合為單個常駐大核心,減少核心啟動與全網格同步開銷。
  • 批大小 1 時吞吐 292 tok/s,是 vLLM 的 1.58 倍;優勢在不同批大小和最長 256K 上下文下保持,且無明顯精度損失。
  • 支援連續批處理、分頁注意力、變長序列以及 OpenAI 相容介面和工具呼叫。
  • 實現為單一 CUDA 檔案,無需編譯器或新程式設計抽象,並提供移植現有核心的指南。

要點與分析由自動化流程生成,可能有誤,請結合原始來源核實。