不用AI程式設計：一種革命性的新工作方式

在過去大約20年的時間裡，我嘗試了一種新的程式設計方式——令人驚訝的是，這種方式完全不使用任何大語言模型或AI編碼代理。只有我、一個鍵盤，以及一個IDE或文本編輯器，逐行編寫程式碼——就像輸入函式和花括號那樣。

我知道這聽起來很古怪。我是什麼，某種極簡主義者嗎？實際上，我算是所謂的“早期採用者”。我在嘗試一些不同的、激進的東西，我知道不是每個人都能領會這種願景。大多數人認為程式設計和AI是一回事。但我在這裡要告訴你，無AI程式設計是真實存在的，是可以做到的，並且有一些令人驚訝的好處。

讓我們來談談這些好處。你甚至可能決定自己也要嘗試一下無AI程式設計。（也許只是週末試試，以防它成為未來的潮流。）

1. 加深理解

當我手動程式設計時，我不能簡單地對我的代理說：“修復這個隱藏提交按鈕的bug”或“確保這個非同步任務更新資料庫”。根本沒有代理！相反，我必須仔細閱讀、測試和除錯程式碼，以建立它如何工作的心智模型。這很難做到，但我已經相當擅長了。在這個過程中，我注意到：

• 我的心智模型比AI準確得多。一旦我徹底檢查了程式碼，我就能對其行為做出各種有用的預測。
• 當程式碼有bug或不符合規範時，我常常能在腦海中想象出需要更改的確切檔案或方法。這難以描述，但極大地加快了我的工作流程。
• 在閱讀程式碼時，我不可避免地會發現一些我本沒計劃學習的東西，因為程式碼都是相互關聯的。這些“額外收穫”後來經常派上用場。
• 我經常注意到程式碼可以改進的地方，使其更可靠或更易用。
• 當人們詢問關於應用程式的問題時，我有時能脫口而出答案，無需諮詢任何聊天機器人。
• 最終，我達到了一個程度——找不到更好的詞——我是程式碼庫及其所用技術的專家。這種專業知識隨時隨地免費可用。不需要任何代理。它就在我的大腦裡。

你可能會認為這聽起來很慢，但實際上，我在一個程式碼庫上工作得越久，我構建它的速度就越快。AI在快速搭建原型方面仍然更快，但我發現自己也能獨立構建那些原型，因為沒有什麼能替代深刻、真正的理解。

我利用這種理解在工作上變得極有價值，多年來獲得了多次晉升和讚譽。不過，不要告訴我的同事我在不用AI程式設計——他們可能會視其為不公平的優勢。

2. 可用的軟體

世界對不怎麼好用的軟體有著巨大的胃口，我承認，稍加努力，我甚至能手動寫出不好用的軟體。但大多數時候，經過少量測試和調整，我的無AI程式碼執行得相當好。而且由於某種神秘的效果，它隨著時間的推移越來越好。我的很多程式碼可以放著不管，持續執行數月或數年。我沒開玩笑。我覺得自己發現了一個禁忌的秘密：擁有不需要不斷丟棄和重新生成的程式碼。

當我的程式碼有bug時——老實說，不管用不用AI，bug總是存在的——我對修復它們的能力越來越有信心。而不是與聊天機器人來回折騰，它編造幾個錯誤解決方案，最後才寫出足夠多的程式碼來掩蓋問題。我使用除錯技術逐步縮小bug來源，直到我確定它在哪裡，然後高置信度地修復它。有時修復只是一行程式碼，如果你能相信的話。

我想我終於理解了那些自己縫製衣服或製作傢俱的人。結果就是質量更高。想象一件穿了幾次都不會散架的T恤！當然，前期投入更多，但質量無可爭辯。

3. 更簡單的程式碼

你可能沒有意識到，AI常常把簡單的任務複雜化。有時它會為你寫出三頁的資料結構和演算法，而你需要的只是一個if/else塊。手工編寫程式碼教會我把複雜性視為負債而非資產，並儘可能保持簡單。

當你不用AI程式設計時，你自然從底層開始，只編寫你需要的簡單程式碼。你隨時可以擴充套件和構建；而事後簡化要困難得多。

我有時發現我的無AI程式碼如此直接，以至於連不程式設計的人都能理解。我不是說他們把程式碼輸入ChatGPT——他們只是閱讀並理解它在做什麼。聽起來難以置信，但程式碼真的可以那麼簡單。

為什麼你該關心程式碼是否簡單？一方面，更簡單的程式碼更容易預測和除錯。當你不用AI編寫程式碼時，你可能發現後來不需要AI來向你解釋；你可以直接回去，快速回憶並更新它。另一方面，更簡單的程式碼首先就不容易出問題。沒有那麼多的程式碼行可能出錯。

這違反直覺，但我現在把無AI程式設計的額外阻力視為雙贏。它讓我成為更好的程式設計師。它促使我保持簡單。它幫助我對沒有價值的事情說不。

你可能仍然認為用AI會快得多，但這不是重點。舉重運動員如果沒有負重會移動得更快。冷水浴如果水更暖會更舒服。創業如果客戶期望更低會更容易。讓事情具有挑戰性的東西，也可以讓事情變得有價值。

4. 更快的交付

有時當我告訴人們我不用AI程式設計時，他們露出擔憂的表情。他們想知道我是否因為功能交付太慢而經常惹麻煩。想象一下他們聽到我實際上交付得更快時的驚訝。

程式設計是我用AI時工作流程中最快的部分，現在仍然如此。事實證明程式設計根本不是瓶頸。我大部分時間花在其他事情上：理解需求、解決歧義、等待反饋、測試和驗證、與其他團隊協調、參加會議、專案規劃等等。是人的事情慢，而不是計算機的事情。

所以這就解釋了我為什麼不慢。但我為什麼更快呢？

一方面，當我手動程式設計時，我被迫在過程中做出決策。不可能編寫模稜兩可的程式碼。當我不知道正確的決策時，我必須停止程式設計去尋找答案。前期較慢，但到程式碼完成時，我知道我們做了我們想做的事。歧義和未解決的問題在流程早期就被解決了，遠在程式碼釋出之前。這從長遠來看節省了時間。

還有我提到的其他方面。我的速度和專業知識隨時間增長。程式碼更簡單。它工作得更好。所有這些都有助於更快的交付。當然，AI打字比我快。但回想起來，很難相信我們曾認為打字速度是問題所在。

5. 成本節約

也許說出來不禮貌，但我覺得AI公司總是想賺更多錢。我的聊天機器人的每次更新似乎都專門設計來消耗更多token。

我知道你在想什麼。“無AI程式設計用多少token？”答案簡單得令人驚訝：一個都不用。

我交付了多個完整的應用程式，沒有為一個token付費。我也沒有執行某種法律上可疑的免費試用方案——我交付那些應用程式時沒有使用任何token。我編寫軟體不需要任何人的許可。我可以在沒有網際網路連線的Linux上使用開源文本編輯器編寫軟體。這真是解放。

老實說，我用普通大腦替代聊天機器人省下的錢相當可觀。我可以免費程式設計。我幾乎還清了債務。而且我還算比較溫和的——我的一些同行在token上的花費比我的房貸還多。

6. 更高的工作滿意度

還記得我之前提到的那些自己縫衣服或做傢俱的人嗎？我注意到的另一件事是他們樂在其中。對他們來說，這既有趣又有回報。我從未聽過在服裝廠工作的人這麼說。

AI程式設計並不是世界上最糟糕的工作，但肯定不令人滿意。這是工廠工作。苦差事。有時感覺更像是在教補習班而不是創造性工作；你不斷審查AI的工作，留意它常犯的錯誤，讓它重做直到正確。而且至少在教學時，學生可以學習提高；你可以與他們建立有意義的關係。AI只是……繼續做AI。

不用AI程式設計感覺像魔法。過程中有創造的樂趣，有成就感和所有權。它既是藝術也是科學。我不是為了滿足老闆而產出程式碼，我在構建有用的東西。我也為此自豪。那種自豪激勵我讓它更好，在它出問題時修復它，在不上班時思考它。

有商業頭腦和 hustle 文化是一回事。熱愛你的工作是另一回事。我不羞於說我熱愛我的工作。

7. 更低的AI相關疾病風險

似乎每個人都接受了AI精神病和AI倦怠是生活的事實。誰沒有在通宵和聊天機器人交流後住過院？早期關於AI相關認知下降的報告也沒有引起多少關注。

我認為不必如此。從我小小的無AI編碼社群中的軼事來看，我們相當確定如果你不使用AI，你患AI相關疾病和傷害的風險降為零。非凡的主張需要非凡的證據，我們顯然需要科學研究來確認，但數學上是說得通的。

再次，我意識到我處在邊緣。但是放棄AI並不不同於我們熟悉的其它風險規避策略。我不吸菸。我不迎面駛向車流。我吃蔬菜。AI禁慾只是保護我健康的另一種方式。

AI使用的風險可能很小。大多數吸菸者不會得肺癌；大多數AI使用者不會得精神病。但每一點都很重要。健康是無價的。

接下來是什麼？

我的一些朋友認為不用AI程式設計是滑坡。接下來是什麼？不用IDE程式設計？用低階程式語言程式設計？用紙筆程式設計？

事實上，我不知道。如果AI不再流行，我賴以生存的職業生涯會怎樣，這很難說。當人們可以自己編寫程式碼而不需要……

[原文截斷以控制AI成本]