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OpenClaw、CodexハーネスでOpenAIエージェントのランタイムを最適化

OpenClawは現在、OpenAIエージェントのモデルループをCodexアプリサーバーハーネスがデフォルトで駆動するように変更し、基盤モデルの推論と製品機能を分離しました。これにより、ツールの重複、プロンプトの肥大化、翻訳オーバーヘッドが削減され、動的ツールロード、意図的な可視応答、構造化ハートビート、サブスクリプションベースの認証が実現します。今後、これらの改善は他のモデルプロバイダーにも段階的に適用されます。

ソースHacker News AI著者: sjf
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  • OpenClawはOpenAIエージェントのモデルループをCodexに委ね、チャネル、ペルソナ、メモリなどの製品層を担当します。
  • 動的ツール検索とオンデマンドロードにより、初期プロンプトのサイズを大幅に削減。
  • 応答とハートビートは専用ツールを介して意図的に送信され、不注意なテキスト漏洩を防止。
  • ChatGPTサブスクリプション認証をサポートし、Codexの状態はエージェントごとに分離されます。

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